在本文中，在不假设激活函数有界的情况下，我们讨论了一类具有不连续激活函数的时滞神经网络的动力学。导出了一组松弛的充分条件，保证了平衡点的存在性、唯一性和全局稳定性。讨论了状态和输出的收敛行为。施加在反馈矩阵上的约束与延迟参数无关，可以通过线性矩阵不等式技术进行验证。我们还证明了具有不连续激活函数的时滞神经网络的解可以视为具有高斜率连续激活函数时滞神经网络解的极限。

此内容仅以PDF格式提供。
©2006麻省理工学院
2006
您当前无权访问此内容。