通过提供来自任务域的约束，可以大大增强学习网络的泛化能力。本文演示了如何通过网络体系结构将这些约束集成到反向传播网络中。该方法已成功应用于美国邮政局提供的手写邮政编码数字的识别。单个网络学习整个识别操作，从字符的标准化图像到最终分类。

此内容仅以PDF格式提供。
©1989麻省理工学院
1989
您当前无权访问此内容。