广告
尼古拉斯·布鲁内尔,Jean-Pierre Nadal;相互信息、费希尔信息和人口编码。神经计算1998; 10(7):1731–1757。数字对象标识:https://doi.org/10.1162/08997669830017115
下载引文文件:
在参数估计和模型选择方面,直到最近费希尔信息和信息理论量之间才显示出直接联系。我们在信息论的标准框架内解释了这一联系。我们表明,在群体编码的背景下,大量神经元的活动与神经元调节的刺激之间的相互信息自然与Fisher信息有关。根据这一结果,我们考虑了神经元对由角度变量表示的刺激作出响应的情况下调谐曲线参数的优化。
Captcha验证错误。请重试。
登录或创建帐户