扩展边界的运动可以由仅与其方向正交的神经元进行局部测量（光圈问题），而对于局部图像特征，如角点或非遮挡连接，这种模糊性可以得到解决。沿着运动形式的轮廓采样的局部运动信号的积分揭示了物体的速度。我们提出了一种新的V1-MT前馈和反馈处理模型，其中局部V1运动信号通过模型MT单元沿前馈路径进行集成。MT细胞的自上而下反馈通过兴奋性调制强调速度匹配的V1模型运动活动，从而实现注意门控机制。模型动力学实现了一个引导填充过程，通过有偏的正中、非周边竞争消除运动信号的歧义。我们的模型预测了MT和V1区域中细胞的时间进程以及这些区域中活动模式的歧义消除过程，并作为将生理机制与感知行为联系起来的手段。我们进一步证明，我们的模型也成功地处理了自然图像序列。
