基于深度学习的视频监控异常检测方法综述

摘要

视频中异常事件的检测是最受欢迎的计算机视觉课题之一。由于其定义是主观的或上下文相关的，因此在视频分析中它被认为是一项具有挑战性的任务。已经提出了各种方法来解决异常检测问题。这些方法从手工制作到深度学习不等。许多研究人员已经着手确定在保持低虚警率的同时有效检测视频流中异常的最佳方法。结果证明，基于深度学习的方法在该领域提供了非常有趣的结果。本文回顾了一系列基于深度学习技术的视频异常检测方法，并对其算法和模型进行了比较。此外，我们根据用于区分正常和异常事件的方法以及基本假设，将最先进的方法分为不同类别。此外，我们还提供了现有工作中使用的公开可用数据集和评估指标。最后，我们根据不同的数据集对各种方法的结果进行了比较和讨论。本文可以成为此类研究人员了解该领域并回顾与该主题相关的现有工作的良好起点。