研究文章 开放式访问 出版:2008年2月17日 基于多视角步态序列的人体步态识别 黄霞溪1&尼古拉斯·博尔古利斯1 EURASIP信号处理进展杂志 体积 2008,物品编号:629102(2008)引用这篇文章 1792访问 19引文 韵律学细节 摘要现有的大多数步态识别方法都依赖于步行者的单视图,通常是侧视图。本文研究了几种视图可用于步态识别的情况。结果表明,每一种观点都具有不平等的歧视力,因此,在承认过程中应有不平等的贡献。为了利用多个视图的可用性,测试和评估了几种用于组合从各个视图获得的结果的方法。基于每个视图的相对重要性,还提出了一种新的组合多个视图结果的方法。与使用单个视图或使用使用其他组合方法组合的多个视图相比,所提出的方法产生了更好的结果。 出版商备注要访问完整的文章,请参阅PDF。 作者信息作者和附属机构英国WC2R2LS伦敦国王学院工程系电子工程系黄霞(Xiaxi Huang)和尼古拉斯(Nikolaos V.Boulgoris)作者黄霞溪查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者尼古拉斯·布尔古里斯查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者通讯作者与的通信尼古拉斯·博尔古利斯。权利和权限 开放式访问本文根据Creative Commons Attribution 2.0 International License的条款分发(https://creativecommons.org/licenses/by/2.0)它允许在任何介质中不受限制地使用、分发和复制原始作品,前提是正确引用了原始作品。 转载和许可关于本文引用这篇文章Huang,X.,Boulgoris,N.V.基于多视角步态序列的人类步态识别。EURASIP J.高级信号处理。 2008, 629102 (2008). https://doi.org/10.1155/2008/629102下载引文收到以下为:2007年6月6日修订过的以下为:2007年10月10日认可的以下为:2008年1月23日出版以下为:2008年2月17日内政部以下为:https://doi.org/10.1155/2008/629102分享这篇文章与您共享以下链接的任何人都可以阅读此内容:获取可共享链接很抱歉,此文章当前没有可共享的链接。复制到剪贴板由Springer Nature SharedIt内容共享倡议提供关键词量子信息侧视图识别流程优异的成绩识别方法