研究文章 开放式访问 出版：2008年4月30日 人工免疫系统方法在MRI分类中的应用 王春木（Chuin-Mu Wang）1,赵丹国1,池元林1&…贾浩昌2 显示作者 EURASIP信号处理进展杂志 体积 2008，物品编号：547684(2008)引用这篇文章 1476访问 7引文 韵律学细节 摘要近年来，许多学者提交了人工免疫系统（AIS）的理论和研究。虽然AIS已经在各个领域得到了应用，但将AIS应用于医学图像的情况非常罕见。本研究的目的是使用人工免疫系统的克隆选择算法（CSA）对脑MRI进行分类，并显示单个生物图像，最终为医生提供更快的生物参考信息；从而减少了确定大量图像的时间，使医生能够更有效、更准确地诊断病灶。为了验证该方法的可行性和有效性，我们采用统计理论进行流形评估，并与双层感知器网络FCM方法进行了比较。结果表明，本文的研究方法是可行的和有用的。 出版商备注要访问完整的文章，请参阅PDF。 作者信息作者和附属机构台湾台中，41111，国立三一理工大学计算机科学与信息工程系王春木、郭卓谭和林志远台湾台中41111国立真毅理工大学信息与电能研究所张嘉豪作者王春木（Chuin-Mu Wang）查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者赵丹国查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者池元林查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者贾浩昌查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者通讯作者与的通信王春木（Chuin-Mu Wang）。权利和权限 开放式访问本文根据Creative Commons Attribution 2.0 International License的条款分发(https://creativecommons.org/licenses/by/2.0)它允许在任何介质中不受限制地使用、分发和复制原始作品，前提是正确引用了原始作品。 转载和许可关于本文引用这篇文章王，CM。，郭，CT。，林，CY。等。人工免疫系统方法在MRI分类中的应用。EURASIP J.高级信号处理。 2008，547684（2008年）。https://doi.org/10.1155/2008/547684下载引文收到以下为：2007年11月30日修订过的以下为：2008年3月3日认可的以下为：2008年4月16日出版以下为：2008年4月30日内政部以下为：https://doi.org/10.1155/2008/547684分享这篇文章与您共享以下链接的任何人都可以阅读此内容：获取可共享链接很抱歉，此文章当前没有可共享的链接。复制到剪贴板由Springer Nature SharedIt内容共享倡议提供关键词歧管双层医学图像系统方法统计理论
