丝状标本生长的照片真实感建模

摘要

我们提出了一种新的方法来模拟具有丝状生长模式的定居标本的发育，例如真菌和卵菌。在植物病理学中，经常检查这些微生物的生长参数。他们的发展在一个确定的时间序列中被反复记录，使得增长模式不完整。这种限制可以通过从连续观察过程中获得的图像重建丢失的图像来克服。图像扭曲是一种方便的工具。该方法通过基于形态骨架的生长跟踪来估计几何变换的参数。结果是一系列逼真的人工图像，显示了样本在观测间隔内的发展。

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