基于经验模式分解的特征点检测

摘要

本文介绍了一种新的基于轮廓的方法，用于检测大量仿射不变兴趣点或特征点。在第一步中，通过形态学算子检测图像边缘，然后进行边缘细化。在第二步中，根据边缘的局部曲率识别角点或特征点。这项工作的主要贡献是基于一维经验模式分解（EMD）从细化的边缘中选择良好的鉴别特征点。仿真结果将该方法与现有的五种方法进行了比较，取得了良好的效果。所建议的基于轮廓的技术检测图像的几乎所有真实特征点。以重复率作为性能评价标准，评价了不同变换下的几何稳定性。结果表明，该方法的性能优于现有的已知方法。

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