研究文章 开放式访问 出版：2007年10月16日 手机虹膜定位与识别研究 Kang Ryoung公园1,Hyun-Ae公园2,Byung Jun Kang先生2,尤里·丘尔·李2&…大锡正2 显示作者 EURASIP信号处理进展杂志 体积 2008，物品编号：281943(2007)引用这篇文章 2351访问 27引文 9海拔高度 韵律学细节 摘要讨论了一种基于角膜镜面反射的手机虹膜识别新方法。在之前的研究中，我们提出了以下三个新颖之处。首先，如果使用者戴眼镜，许多非角膜SR可能发生在眼镜表面，很难在角膜上检测到真正的SR。为了克服这些问题，我们提出了一种连续开/关双光源方案来检测戴眼镜用户角膜上的真实SR。其次，为了稳健地检测SR，我们基于眼睛、相机和照明器模型估计了SR的大小、形状和亮度。第三，使用AdaBoost眼睛检测器再次验证检测到的眼睛（虹膜）区域。使用手机摄像头从100人中采集400张人脸图像进行实验，结果表明虹膜检测的正确率为99.5（对于不带眼镜的图像）和98.9（用于带眼镜或隐形眼镜的图像）。因此，虹膜身份验证的准确度为0.05基于检测到的虹膜图像的EER（等错误率）。 出版商备注要访问完整的文章，请参阅PDF。 作者信息作者和附属机构韩国首尔100-715，郑谷，Pil-dong 3-ga 26号东国大学生物计量工程研究中心电子工程系Kang Ryoung公园韩国首尔圣明大学生物计量工程研究中心计算机科学系，110-743Hyun Ae Park、Byung Jun Kang、Eui Chul Lee和Dae Sik Jeong作者Kang Ryoung公园查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者玄爱公园查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者Byung Jun Kang先生查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者尤里·丘尔·李查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者大锡正查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者通讯作者与的通信Kang Ryoung公园。权利和权限 开放式访问本文根据Creative Commons Attribution 2.0 International License的条款分发(https://creativecommons.org/licenses/by/2.0)它允许在任何介质中不受限制地使用、分发和复制原始作品，前提是正确引用了原始作品。 转载和许可关于本文引用这篇文章帕克，K.R.，帕克，HA。，B.J.康。等。手机虹膜定位与识别研究。EURASIP J.高级信号处理。 2008, 281943 (2007). https://doi.org/10.1155/2008/281943下载引文收到以下为：2007年4月11日修订过的以下为：2007年7月3日认可的以下为：2007年8月30日出版以下为：2007年10月16日内政部以下为：https://doi.org/10.1155/2008/281943分享这篇文章与您共享以下链接的任何人都可以阅读此内容：获取可共享链接很抱歉，此文章当前没有可共享的链接。复制到剪贴板由Springer Nature SharedIt内容共享倡议提供关键词移动电话隐形眼镜人脸图像识别方法全文
