摘要
1 BELLMAN，R.E.和DREYFUS，S.E.应用动态规划。 普林斯顿大学出版社，新泽西州普林斯顿，1962年。 谷歌学者 
2 BORODIN，A.、FISCHER，M.J.、KIRKPATRICK，D.G.、LYNCH，N.A.和TOMPA，M.排序和相关非遗忘计算的时空权衡。 第20届计算机科学基础研讨会论文集。 IEEE，纽约（1979），第312-318页。 谷歌学者 三 BROWN，Q.E.计算机科学中的动态编程。 技术代表CMU-CS-79-106。 卡内基梅隆大学计算机科学系，宾夕法尼亚州匹兹堡，1979年。 谷歌学者 4 FLOYD，R.算法97：最短路径。 Commun公司。 ACM 5、6（1962年6月），第345页。 谷歌学者 5 HELMAN，P.高效算法设计中的最优化原则。 数学杂志。 分析。 申请。 119（1986），97-127页。 谷歌学者 6 赫尔曼，P。双边支配有助于解决最短路径问题。 技术代表CS88-3。 新墨西哥州阿尔伯克基新墨西哥大学计算机科学系，1988年。 谷歌学者 7 HELMAN，P.和ROSENTHAL，A.动态规划的综合模型。 SIAM J.关于代数和离散方法6（1985），319-334。 谷歌学者 8 HOROWITZ，E.和SAHNI，S.计算分区与背包问题的应用程序。 J.ACM 21（1974），277-292。 谷歌学者 9 IBARAKI，T.离散动态规划的可解类。 数学杂志。 分析。 申请。 43 (1973), 642-693. 谷歌学者 10 IBARAKI，T.关于有限状态序列决策过程算法的最优性。 数学杂志。 分析。 申请。 53 (1976), 618-643. 谷歌学者 11 IBARAKI，T.分支定界算法中优势关系的力量。 J.A CM 24（1977），264-279。 谷歌学者 12 IBARAKI，T.组合优化问题的分枝定界过程和状态空间表示。 续第36页（1978年），第1-27页。 谷歌学者 13 KARP，R.M.和HELD，M.Finite状态过程和动态规划。 SIAM J.应用。 数学。 15 (1967), 693-718. 谷歌学者 14 KNUTH，D.E.计算机编程的艺术。 第3卷，搜索和排序。 Addison-Wesley出版公司，马萨诸塞州雷丁，1973年。 谷歌学者 15 KUMAR，V.和KANAL，L.用于理解和合成和/或树搜索过程的通用分支和边界公式。 《Artif Int.21》（1983年），179-198年。 谷歌学者 16 MOORE，E.F.和GILBERT，E.N.可变长度编码。 《贝尔系统技术杂志》第38卷（1959年），第933-968页。 谷歌学者 17 PURDOM，P.W.，JR.和BROWN，C.A.算法分析。 霍尔特、莱茵哈特和温斯顿，纽约，1985年。 谷歌学者 18 ROSENTHAL，A.动态规划对某些顺序决策过程是最佳的。 数学杂志。 分析。 申请。 73 (1980), 134-137. 谷歌学者 19 ROSENTHAL，A.动态编程是非序列优化问题的最佳选择。 SIAM J.计算。 11 (1982), 47-59. 谷歌学者 20 ULLMAN，J.D.数据库系统原理。 计算机科学出版社，马里兰州波托马克，1982年。 谷歌学者
建议
半监督SVM的并行分支定界算法 DBTA’09：2009年第一届数据库技术和应用国际研讨会会议记录 半监督支持向量机的分枝定界作为一个精确的全局最优解决方案，对于测试不同的实际S3VM实现是有用的。 但是，全局优化在计算上可能要求很高。 并行。。。 二次指派问题的动态规划界 COCOON’99：第五届计算与组合学国际年会论文集 二次指派问题（QAP）是指派的NP-完全优化问题 n个 设施至 n个 将特定成本降至最低。 实际上，即使对于中等规模的问题，也很难证明解决方案的最佳性 n个 ≅ ...
