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一种有效的图像分割算法、马尔可夫随机场及其相关问题

出版:2001年7月1日出版历史
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摘要

统计推断问题涉及样本观测值的调整,使其符合一些先验秩要求或顺序约束。在此类问题中,目标是将偏差成本取决于观测值和修改值之间的距离的函数。在马尔可夫随机场问题中,对象之间也存在成对关系。马尔可夫随机场问题的目标是最小化偏差代价函数和随相关对值之间距离增长的惩罚函数之和---分离函数.我们在一个有代表性的应用——图像分割问题。在这个问题中,目标是修改分配给图像像素的颜色阴影,以便使惩罚函数最小化,惩罚函数由一个因偏离初始颜色阴影而产生的项和第二个惩罚相邻像素指定值差异的项组成。本文提出了一种算法,当偏差函数为凸函数且分离函数为线性时,该算法在多项式时间内求解;并且在强多项式时间内,当偏差成本函数是线性、二次或分段线性凸的且具有几个分段时(其中“少”表示变量和约束数的多项式函数中的指数)。上一个问题的算法复杂性n个像素或变量,相邻关系或约束,以及变量值的范围(颜色)单位,是O(运行)(T型(n、 米)+n个日志单位)其中T型(n、 米)是图上求解最小s,t割问题的复杂性n个节点和圆弧。此外,还证明了其他算法可以解决运行时存在凸偏差和凸分离的问题O(运行)(日志n个日志美国国家大学)运行时间中的非凸偏差和凸分离问题O(运行)(T型(单位:毫安). 即使对于固定值,非凸分离问题也是NP-hard单位对于一类具有凸偏差函数和线性分离函数的问题,本文描述的算法在多项式时间内运行,并被证明是最快的。

工具书类

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索引术语

  1. 一种有效的图像分割算法、马尔可夫随机场及其相关问题

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                    封面图片美国医学会杂志
                    美国医学会杂志 第48卷第4期
                    2001年7月
                    303页
                    国际标准编号:0004-5411
                    EISSN公司:1557-735倍
                    内政部:10.1145/502090
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                    出版商

                    计算机协会

                    美国纽约州纽约市

                    出版历史

                    • 出版:2001年7月1日
                    发布于雅克第48卷第4期

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