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研究论文

Stackelberg-Pareto合成

出版:2024年4月16日 出版历史

摘要

我们研究了在图上玩的两层Stackelberg游戏的框架,其中玩家0宣布一个策略,玩家1以最优响应的策略进行理性响应。虽然通常假设球员1只有一个目标,但我们在这里考虑的是他有几个目标的新环境。在这种情况下,在用他的策略做出响应后,玩家1会得到一个与他满意的目标相对应的布尔向量形式的回报。球员1的合理性取决于这样一个事实,即考虑到球员0的策略,他的反应必须产生帕累托最优回报。我们研究了几种ω-正则目标的Stackelberg Pareto综合问题,该问题询问玩家0是否可以宣布满足其目标的策略,无论玩家1的理性反应如何。我们证明,对于目标都是可达性、安全性、Büchi、co-Büchi、布尔Büchi、奇偶性、Muller、Streett或Rabin目标的博弈,这个问题是固定参数可处理的。我们还表明,这个问题是NEXPTIME公司-完成,但对于Büchi目标的情况除外NP公司-完成其所在的共同Büchi目标NEXPTIME公司NP公司-很难。问题已经出现了NP公司-在可达性目标和图是树的简单情况下完成。

工具书类

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信息和贡献者

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发布于

封面图片ACM计算逻辑事务
ACM计算逻辑事务 第25卷第2期
2024年4月
214页
EISSN公司:1557-945倍
内政部:10.1145/3613563
  • 编辑:
  • 阿努吉·达瓦尔
期刊目录

出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版:2024年4月16日
在线AM:2024年3月9日
认可的:2024年2月26日
修订过的:2023年11月28日
收到:2023年4月15日
发表于TOCL体积25,问题2

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作者标记

  1. 两人Stackelberg游戏在图形上玩
  2. 合成
  3. 欧米伽规则目标

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  • PDR公司
  • EOS公司
  • 欧洲科技合作

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