摘要
马丁·阿巴迪、阿什什·阿加瓦尔、保罗·巴勒姆、尤金·布雷维多、陈志峰、克雷格·雪铁罗、格雷格·斯莫特。 Corrado、Andy Davis、Jeffrey Dean、Matthieu Devin、Sanjay Ghemawat、Ian Goodfellow、Andrew Harp、Geoffrey Irving、Michael Isard、Yangqing Jia、Rafal Jozefowicz、Lukasz Kaiser、Manjunath Kudlur、Josh Levenberg、Dandelion Mane、Rajat Monga、Sherry Moore、Derek Murray、Chris Olah、Mike Schuster、Jonathon Shlens、Benoit Steiner、Ilya Sutskever、, 库纳尔·塔尔瓦尔(Kunal Talwar)、保罗·塔克(Paul Tucker)、文森特·范胡克(Vincent Vanhoucke)、维杰伊·瓦苏德万(Vijay Vasudevan)、费尔南达·维盖斯(Fernanda Viégas)、奥里奥·维尼尔(Oriol Vinyals)、皮特·沃登(Pete Warden。 2015.TensorFlow:异构系统上的大规模机器学习。 https://www.tensorflow.org/ 软件可从tensorflow.org获得。 谷歌学者 阿尔普·艾迪诺格鲁(Alp Aydinoglu)、菲利普·西格(Philip Sieg)、维克托·普雷西亚多(Victor M Preciado)和迈克尔·波萨(Michael Posa)。 2021.通过接触件控制器稳定互补系统。 IEEE机器人学报38,3(2021),1735-1754。 谷歌学者 交叉引用 阿尔贝托·本普拉德。 2022.一种分段线性回归和分类算法,用于混合系统的学习和模型预测控制。 IEEE传输。 自动化。 控制(2022年)。 谷歌学者 阿尔贝托·本普拉德(Alberto Bempoad)、吉安卡洛·费拉里·特雷卡特(Giancarlo Ferrari-Trecate)和曼弗雷德·莫拉里(Manfred Morari),2000年。 分段仿射和混合系统的可观性和可控性。 IEEE自动控制事务45,10(2000),1864–1876。 谷歌学者 交叉引用 阿尔贝托·本普拉德、安德烈亚·加鲁利、西蒙·保莱蒂和安东尼奥·维奇诺。 2005.分段仿射系统识别的有界误差方法。 IEEE传输。 自动化。 对照50,10(2005),1567-1580。 谷歌学者 交叉引用 阿尔贝托·本普拉德(Alberto Bempoad)和曼弗雷德·莫拉里(Manfred Morari),1999年。 集成逻辑、动力学和约束的系统控制。 Automatica 35,3(1999),407–427。 谷歌学者 数字图书馆 阿哈龙·本·塔尔(Aharon Ben-Tal)和阿卡迪·内米洛夫斯基(Arkadi Nemirovski)。 2001.现代凸优化讲座:分析、算法和工程应用。 暹罗。 谷歌学者 纪尧姆·伯杰(Guillaume Berger)、纳拉西姆哈穆蒂修道院(Monal Narasimhamurthy)、渡边康代(Kandai Watanabe)、莫特扎·拉希贾尼安(Morteza Lahijanian)和斯里拉姆·桑卡拉纳拉亚南。 2022.从数据中学习切换线性动力学的算法。 神经信息处理系统进展35(2022),30419-30431。 谷歌学者 纪尧姆·O·伯杰和斯里拉姆·桑卡拉纳拉亚南。 2022.从反例中学习固定复杂度的多面体Lyapunov函数。 2022年IEEE第61届决策与控制会议(CDC)。 IEEE,3250–3255。 谷歌学者 交叉引用 纪尧姆·O·伯杰和斯里拉姆·桑卡拉纳拉亚南。 2023.分段线性系统多面体Lyapunov函数的反例引导计算。 Automatica 155(2023),111165。 谷歌学者 数字图书馆 Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe。 2007.本地化和切割方案方法。 摘自斯坦福EE 364b课堂讲稿386(2007)。 谷歌学者 斯蒂芬·博伊德和利文·范登伯格。 2004.凸优化。 剑桥大学出版社。 谷歌学者 数字图书馆 利奥·布雷曼(Leo Breiman)。 1993.回归、分类和函数逼近的铰链超平面。 IEEE信息理论汇刊39,3(1993),999-1013。 谷歌学者 数字图书馆 张亚谦(Ya-Cheen Chang)、尼玛·鲁希(Nima Roohi)和高思春(Sicun Gao)。 2019.神经lyapunov控制。 神经信息处理系统进展32(2019年)。 谷歌学者 Edmund Clarke、Orna Grumberg、Somesh Jha、Yuan Lu和Helmut Veith。 2000.反例——指导性抽象精炼。 在计算机辅助验证中。 德国柏林施普林格,154-169。 https://doi.org/10.1007/10722167_15 谷歌学者 交叉引用 戴洪凯(Hongkai Dai)、贝诺伊·兰德里(Benoit Landry)、杨路杰(Lujie Yang)、马可·帕沃内(Marco Pavone)和罗斯·特德雷克(Russ Tedrake)。 2021.Lyapunov稳定神经网络控制。 arXiv预打印arXiv:2109.14152(2021)。 谷歌学者 艾伦·L·西蒙·埃文。 Selman和Yacov Yacobi,1984年。 公钥密码应用程序中promise问题的复杂性。 信息与控制61,2(1984年5月),159-173。 https://doi.org/10.1016/S0019-9958 (84)80056-X 谷歌学者 数字图书馆 吉安卡洛·费拉里·特雷卡特(Giancarlo Ferrari-Trecate)、马可·穆塞利(Marco Muselli)、迭戈·利伯拉蒂(Diego Liberati)和曼弗雷德·莫拉里(Manfred Morari),2003年。 一种用于识别分段仿射系统的聚类技术。 Automatica 39,2(2003),205-217。 谷歌学者 数字图书馆 奥德·戈尔德雷奇。 2006.关于承诺问题:调查。 理论计算机科学:纪念西蒙·埃文的论文。 施普林格,254-290。 谷歌学者 Gurobi Optimization有限责任公司,2023年。 古罗比优化器参考手册。 https://www.gurobi.com网站 谷歌学者 András Hartmann、João M Lemos、Rafael s Costa、João Xavier和Susana Vinga。 2015.通过凸优化和期望最大化识别切换ARX模型。 《过程控制杂志》28(2015),9–16。 谷歌学者 交叉引用 Wilhemus PMH Heemels、Bart De Schutter和Alberto Bempoad。 2001.混合动力模型的等价性。 Automatica 37,7(2001),1085–1091。 谷歌学者 数字图书馆 Ath Kehagias、Ev Nidelkou和V Petridis。 2006.水文和环境时间序列的动态规划分段程序。 随机环境研究和风险评估20(2006),77–94。 谷歌学者 交叉引用 法比安·劳尔。 2013.估计切换线性回归简单算法的成功概率。 非线性分析:混合系统8(2013),31–47。 谷歌学者 交叉引用 法比安·劳尔。 2015.关于分段仿射系统识别的复杂性。 Automatica 62(2015),148-153。 谷歌学者 数字图书馆 法比安·劳尔、杰拉德·布洛赫、法比安·劳尔和杰拉德·布洛赫。 2019.混合动力系统识别。 斯普林格。 谷歌学者 法比安·劳尔、杰拉德·布洛赫和雷内·维达尔。 2011.混合系统识别的持续优化框架。 Automatica 47,3(2011),608–613。 谷歌学者 数字图书馆 埃伯哈德·慕尼黑(Eberhard Münz)和沃尔克·克雷布斯(Volker Krebs)。 2005.识别分段仿射系统的连续优化方法。 国际会计师联合会会议记录第38卷,第1卷(2005年),第349–354页。 谷歌学者 交叉引用 中田干彦、高坂清雄和片山县。 2005.基于统计聚类技术的分段仿射系统的识别。 Automatica 41,5(2005),905–913。 谷歌学者 数字图书馆 Necmiye Ozay、Mario Sznaier、Constantino M Lagoa和Octavia I Camps。 2011.用于切换仿射系统集成员身份识别的稀疏化方法。 IEEE传输。 自动化。 控制57,3(2011),634-648。 谷歌学者 交叉引用 西蒙·保莱蒂(Simone Paoletti)、阿列克桑达尔·朱洛斯基(Aleksandar Lj Juloski)、吉安卡洛·费拉里·特雷卡特(Giancarlo Ferrari-Trecate)和雷内·维达尔(Rene Vidal)。 2007.混合动力系统识别教程。 《欧洲控制杂志》13,2-3(2007),242-260。 谷歌学者 路易斯·拉德马赫。 2007.逼近质心很困难。 第二十三届计算几何年会论文集。 302–305. 谷歌学者 数字图书馆 哈迪·拉文巴赫和斯里拉姆·桑卡拉纳拉亚南。 2019.从反例和演示中学习控制lyapunov函数。 自主机器人43(2019),275–307。 谷歌学者 数字图书馆 雅各布·罗尔(Jacob Roll)、阿尔贝托·本普拉德(Alberto Bempoad)和伦纳特·荣格(Lennart Ljung)。 2004.通过混合整数编程识别分段仿射系统。 自动化40,1(2004),37-50。 谷歌学者 数字图书馆 萨德拉·萨德拉迪尼和卡林·贝尔塔。 2018.数据驱动模型识别和控制合成的正式保证。 《第21届混合系统国际会议论文集:计算与控制》(CPS周的一部分)。 147–156. 谷歌学者 数字图书馆 阿曼多·索拉尔·勒扎马(Armando Solar-Lezama)。 2013.程序草图。 《国际技术转让软件工具杂志》15,5(2013年10月),475–495。 https://doi.org/10.1007/s10009-012-0249-7 谷歌学者 数字图书馆 维杰·瓦齐拉尼。 2001.近似算法。 第1卷。 斯普林格。 谷歌学者 雷内·维达尔(RenéVidal)、斯特凡诺·索托(Stefano Soatto)、伊玛(Yi Ma)和桑卡·萨斯特里(Sankar Sastry)。 2003.用于识别一类线性混合系统的代数几何方法。 第42届IEEE决策与控制国际会议,第1卷。 167-172卷第一册。 https://doi.org/10.109/CDC.2003.1272554 谷歌学者 交叉引用 乔纳斯·维甘德、朱利安·戈茨、乔纳斯·乌尔曼和马丁·罗斯科夫斯基。 2023.工业机器人识别基准的数据集和基线。(2023)。 谷歌学者 H保罗·威廉姆斯。 2013.数学规划中的模型构建。 约翰·威利父子公司。 谷歌学者
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