研究论文 在上共享 推进指纹识别质量评估：引入FRBQ指标以增强指纹识别作者:普拉蒂克 贾斯瓦尔,阿卡牌手表 科纳、和阿弩普 楠布迪里作者信息和声明ICVGIP’23：第十四届印度计算机视觉、图形和图像处理会议记录2023年12月文章编号：18，页数1-9https://doi.org/10.1145/3627631.3627649出版:2024年1月31日 出版历史 获取引文提醒新增引文提醒！此警报已成功添加，将发送到：只要您选择的记录被引用，您就会收到通知。新引文提醒！拜托登录到您的帐户 获取访问权限目录ICVGIP’23：第十四届印度计算机视觉、图形和图像处理会议记录推进指纹识别质量评估：引入FRBQ指标以增强指纹识别页1-9以前的文章文本图像ReID的密集字幕上一个下一篇文章基于混合SNN的神经形态传感器隐私保护坠落检测下一步摘要工具书类信息和贡献者文献计量学和引文获取访问权限工具书类媒体桌子分享摘要在生物特征安全领域，指纹图像的质量评估对于提高指纹识别系统的准确性至关重要。这些系统对于个人的安全和高效身份验证和识别至关重要。我们的研究提出了FRBQ（基于指纹识别的质量），这是一种创新的质量指标，旨在克服NFIQ2模型的局限性。FRBQ在弱监督环境中利用深度学习算法，并利用DeepPrint（一种固定长度的指纹表示模型）的匹配分数。每个分数与指示指纹图像匹配鲁棒性的标签配对。然而，在一个完全参考的环境中，这些标签可能是主观的，缺乏对“图像质量”内在含义的明确定义。这种标记较弱的方法努力捕捉图像质量的不同观点，可能使其成为一种更全面的度量标准。与NFIQ2相比，我们的研究显示了FRBQ模型的优越性能。它不仅与识别分数有更好的相关性，而且可以有效地评估NFIQ2难以处理的具有挑战性的图像。通过FVC 2004数据集的验证，FRBQ在指纹图像质量评估中证明了其有效性。这项研究强调了人工智能在生物特征识别中的变革潜力，强调了其捕捉传统方法可能忽略的细节的能力。我们的工作强调了精确质量评估在指纹识别系统发展中的关键作用。工具书类[1]萨阿德·阿尔巴维、塔雷克·阿贝德·穆罕默德和萨阿德·扎维。2017年，《卷积神经网络的理解》，2017年国际工程技术会议（ICET）。伊耶，1-6岁。交叉参考谷歌学者[2]塞巴斯蒂安·博斯（Sebastian 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ACM。授权给ACM的出版权。ACM承认，这篇文章是由国家政府的雇员、承包商或附属机构撰写或共同撰写的。因此，政府保留非排他性、免版税的权利，仅为政府目的发布或复制本文章，或允许其他人这样做。出版商计算机协会美国纽约州纽约市出版历史出版：2024年1月31日权限请求对此文章的权限。请求权限检查更新作者标记指纹图像质量指纹识别系统图像质量评估弱监督学习限定符研究文章研究推荐有限公司会议ICVGIP'23年ICVGIP’23：印度计算机视觉、图形和图像处理会议2023年12月15日至17日印度Rupnagar 接受率286份提交文件的总体接受率为95，33% 贡献者 其他指标查看文章指标文献计量学和引文文献计量学 文章指标 0引文总数19下载总量下载次数（过去12个月）19下载次数（最近6周）0 其他指标查看作者指标引文视图选项获取访问权限 登录选项检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。登录完全访问权限获取此出版物 查看选项 PDF格式以PDF文件查看或下载。PDF格式 电子阅读器使用联机查看电子阅读器.电子阅读器 HTML格式格式在中查看本文HTML格式格式。HTML格式媒体数字其他桌子分享分享共享此出版物链接复制链接已复制！复制失败。在社交媒体上分享Linkedin公司重新编辑电子邮件附属公司普拉蒂克 贾斯瓦尔印第安纳州海得拉巴国际信息技术研究所https://orcid.org/0009-0008-1359-0878查看个人资料阿卡牌手表 科纳印第安纳州UIDAIhttps://orcid.org/0009-0002-4414-3102查看个人资料阿弩普 楠布迪里印第安纳州海得拉巴IIIT CVIThttps://orcid.org/0000-0002-4638-0833查看个人资料
