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延时真的会影响人类和社交机器人之间的感知流畅性和社交属性吗?初步研究

出版:2024年3月11日 出版历史
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    人类是行为特征的专家,包括动作的时机。根据具体情况,即使是短暂的犹豫和延误也会很明显。本文介绍了使用Oz向导范式对人机交互设置中的时间延迟进行的初步研究结果。参与者(n=17)与人形机器人Epi玩Tic-Tac-Toe。他们被随机分为三组,Epi要么毫不延迟地执行动作,要么短时间延迟(4s),要么长时间延迟(10s)。对互动前后以及不同群体之间的流利度、信任度、拟人性、动感和可爱度的问卷调查结果进行了比较。尽管有证据表明,延迟后的流利感降低,但两组之间的差异没有达到统计显著性的阈值。后者适用于我们使用的其他度量。我们的结论是,需要更好的统计能力来确定时间延迟是否确实对机器人相关的社会特征归因产生影响。就如何使研究设计在未来更大规模的研究中变得更加稳健提出了建议。此外,我们建议采取措施,通过将情绪和身体状态纳入未来研究的考虑范围,更好地考虑参与者的体验。

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    发布于

    封面图片ACM会议
    HRI’24:2024年ACM/IEEE人机交互国际会议指南
    2024年3月
    1408页
    十亿英镑:9798400703232
    内政部:10.1145/3610978
    本作品根据Creative Commons Attribution International 4.0许可证授权。

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    出版商

    计算机协会

    美国纽约州纽约市

    出版历史

    出版:2024年3月11日

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    作者标记

    1. 生命度
    2. 流利
    3. 机器人运动
    4. 社交机器人
    5. 时间延迟
    6. 转弯

    限定符

    • 短片

    资金来源

    • WASP-HS公司

    会议

    24小时
    HRI’24:ACM/IEEE人机交互国际会议
    2024年3月11日至15日
    科罗拉多州,博尔德,美国

    接受率

    1124份提交文件中的总体接受率268份,24%

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