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通过笔迹风格分析检测笔试中的合同作弊

作者:

康斯坦丁库兹涅佐夫,

迈克尔巴茨、和

丹尼尔桑塔格作者信息和声明

ICMI'23指南：第25届多式联运国际会议指南出版

2023年10月

页26-30

https://doi.org/10.1145/3610661.3617162

出版:2023年10月9日出版历史

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摘要

合同作弊，即学生雇佣他人参加考试，似乎成为学术界日益严重的问题。媒体反复报道付费考生的案例，但未报告案例的数量尚不清楚。监考系统作为一种对策通常不受学生和教师的欢迎，因为它们可能侵犯学生的隐私，而且可能不精确且不透明。在这项工作中，我们建议使用基于数字圆珠笔的自动笔迹分析来在考试中不引人注目地识别个人。我们实现了一个系统，可以在考试期间对用户进行连续身份验证。我们使用深度神经网络架构来建模用户的手写风格。基于大型Deepwriting数据集的评估表明，我们的系统能够成功区分不同作者的笔迹风格，从而检测出合同欺诈的模拟案例。此外，我们使用数字圆珠笔进行了一项小型验证研究，以在更真实的环境中评估系统的可靠性。

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封面图片ACM会议

ICMI'23指南：第25届多式联运国际会议指南出版

2023年10月

434页

国际标准图书编号：9798400703218

内政部：10.1145/3610661

编辑：
伊丽莎白·安德烈
奥格斯堡大学
,
穆罕默德·切图阿尼
索邦大学
,
多米尼克·沃夫雷达兹（Dominique Vaufreydaz）
格勒诺布尔阿尔卑斯大学
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盖尔·卢卡斯
南加州大学创新技术学院
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美国纽约州纽约市

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出版：2023年10月9日

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ICMI’23：多式互动国际会议

2023年10月9日至13日

法国巴黎

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