摘要
奥列克桑德·邦奇科夫斯基（Oleksandr Bonchkovskyi）、帕夫洛·奥斯塔潘科（Pavlo Ostapenko）、沃洛德米尔·什瓦伊科（Volodymyr Shvaiko）和安德烈·邦奇科夫斯基。 2023.遥感是评估乌克兰土壤覆盖层因战争造成的损害的关键工具（Kyinska领土hromada案例研究）。 地质、地理和地质生态学杂志 32,3（2023年9月），474--487。 谷歌学者 
交叉引用 
欧洲理事会。 2023 信息图表-俄罗斯入侵乌克兰如何进一步加剧全球粮食危机。 2023年12月14日检索自 https://www.consilium.europa.eu/en/infographics/how-the-russian-invasion-of-ukraine-has-axture-aggravated-the-global-food-crisis/ 谷歌学者 Klaus Deininger、Daniel Ayalew Ali、Nataliia Kussul、Andrii Shelestov、Guido Lemoine和Hanna Yailimova。 2023.近实时量化乌克兰战争导致的作物损失，以加强当地和全球粮食安全。 粮食政策 115 (2023), 102418. 谷歌学者 交叉引用 埃里克·邓肯（Erik C.Duncan）、塞尔吉·斯卡昆（Sergii Skakun）、安基特·卡里里亚（Ankit Kariryaa）和亚历山大·普里什切波夫（Alexander V.Prishchepov）。 2023.利用高空间分辨率卫星图像和深度学习探测和绘制火炮弹坑地图。 遥感科学 7 (2023), 100092. 谷歌学者 交叉引用 娜塔莉亚·库苏尔（Nataliia Kussul）、汉娜·亚利莫娃（Hanna Yailymova）和索菲亚·德罗兹（Sophia Drozd）。 2022.使用Sentinel-2数据根据植被指数检测乌克兰受战争破坏的农田。 在 2022年第12届可靠系统、服务和技术国际会议（DESSERT）。 1至5。 谷歌学者 交叉引用 Erin Lin、Rongjun Qin、Jared Edgerton和Deren Kong。 2020年。通过商业卫星图像进行陨石坑探测，以估计柬埔寨农田中的未爆弹药。 PLOS ONE系列 15 (03 2020), 1--22. 谷歌学者 交叉引用 安德烈·谢列斯托夫（Andrii Shelestov）、索菲亚·德罗兹德（Sophia Drozd）、波琳娜·米卡瓦（Polina Mikava）、伊利亚·巴拉巴什（Illia Barabash）和汉娜·耶利莫娃（Hanna Yailymova）。 2023.基于卫星数据的战争损伤检测。 在 信息技术应用创新国际会议论文集 ，第11卷。 安哈尔特应用科学大学，97-103。 谷歌学者 交叉引用 Frank DW Witmer和John O'Loughlin。 2013年，卫星数据方法及其在战争结果评估中的应用： 谷歌学者
索引术语
学生研究摘要：使用带有机器学习和异常检测的Sentinel-2卫星数据检测战争造成的农田损害
建议
使用Sentinel-2和MODIS图像开发用于田间尺度干旱监测的融合植被温度条件指数 集锦 利用MODIS和Sentinel-2之间的ESTARFM建立了一个田间尺度的定量干旱监测框架。
摘要 时间序列高空间分辨率干旱监测对于有效的农业管理至关重要。 十多年来，基于高级甚高分辨率的多年植被温度状况指数（VTCI）一直是研究的热点。。。 利用卫星数据和地面NDVI仪器探测热带泥炭沼泽森林火灾影响和植被恢复 多时相主成分分析（MPCA）用于处理陆地卫星专题制图器（TM）/增强专题制图器+（ETM+）卫星图像。 MPCA能够合并与TM-1996（1997年火灾前）、ETM-2000（。。。 利用卫星数据和地面NDVI仪器探测热带泥炭沼泽森林火灾影响和植被恢复 多时相主成分分析MPCA用于处理陆地卫星专题制图器TM/增强专题制图器和ETM+卫星图像。 MPCA能够合并1997年TM-1996火灾前和ETM-2000火灾后的光谱数据。。。
