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工厂认知助理使用大型语言模型

作者:

塞缪尔科南·弗雷尔,

米纳美食爱好者,

超凡王，以及

埃万盖洛斯尼福拉托斯作者信息和声明

CUI’23：第五届会话用户界面国际会议记录

2023年7月

条款编号：44，页数1-6

https://doi.org/10.1145/3571884.3604313

出版:2023年7月19日出版历史

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摘要

随着敏捷制造业的发展和劳动力流动性的增加，工厂工人之间有效知识转移的重要性也在增加。具有大型语言模型（LLM）的认知助理（CA），如GPT-3.5，可以缩小知识差距，提高工人在制造环境中的表现。本研究调查了LLM-powered CA在两个工厂环境中的机会、风险和用户接受度：纺织品和洗涤剂生产。通过文献回顾、概念验证实施和专题小组会议，确定了几个机会和风险。工厂代表对高风险环境中LLM的数据安全、隐私和可靠性提出了担忧。通过遵循有关持久内存、实时数据集成、安全性、隐私和道德问题的设计准则，LLM-powered CA可以成为制造环境和其他行业的宝贵资产。

工具书类

[1]

2016.智能认知助理：研讨会总结和建议。https://www.nsf.gov/crssprgm/nano/reports/2016-1003_ICA_Workshop_Final_Report_2016.pdf

[2]

2018年，智能认知助理：研讨会总结和研究需求。https://www.nsf.gov/crssprgm/nano/reports/ICA2_Workshop_Report_2018.pdf

[3]

Brunno Abner，Ricardo J。Saulo P.拉贝洛。赞比亚西和大卫·罗梅罗。2020年，生产管理即服务：Softbot方法。生产管理系统进展。走向智能和数字化制造，Bojan Lalic、Vidosav Majstorovic、Ugljesa Marjanovic、Gregor von Cieminski和David Romero（编辑）。IFIP信息和通信技术进展，第592卷。施普林格国际出版社，商会，19-30。https://doi.org/10.1007/978-3-030-57997-5_3

[4]

胡萨姆·阿尔凯西和萨米·麦克法兰。2023.ChatGPT中的人工幻觉：科学写作的含义。Cureus第15、2页（2023年）。

[5]

Zeljana Basic、Ana Banovac、Ivana Kruzic和Ivan Jerkovic。2023.你比我更棒，聊天室可以帮助学生撰写论文。arxiv:2302.04536[cs.AI]

[6]

Farouk Belkadi、Mohamed Anis Dhuieb、JoséVicente Aguado、Florent Laroche、Alain Bernard和Francisco Chinesta。2020年。智能辅助系统为未来的工人提供上下文软件决策支持。计算机与工业工程139（2020年1月），105732。https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.02.046

数字图书馆

[7]

卢卡·布莱德什科、迈克尔·维特布罗克、珍妮斯·斯塔克、扎拉·埃尔加、马克·格罗贝尔尼克和邓尼娅·姆拉德尼奇。2017年，《好奇猫——手机、情境软件对话众包知识获取》。ACM事务处理。信息系统。第35、4条，第33条（2017年8月），46页。https://doi.org/10.1145/3086686

数字图书馆

[8]

汤姆·布朗（Tom Brown）、本杰明·曼（Benjamin Mann）、尼克·莱德（Nick Ryder）、梅兰妮·苏比亚赫（Melanie Subbiah）、贾里德·卡普兰（Jared D Kaplan）、普拉福拉·达里瓦尔（Prafulla Dhariwal）、阿文德·内拉坎坦（Arvind Neelakantan）、普拉纳夫·。语言模型很少有机会学习。神经信息处理系统的进展33（2020），1877-1901。

[9]

塞巴斯蒂安·贝特纳（Sebastian Büttner）、奥利弗·桑德（Oliver Sand）和卡斯滕·罗克（Carsten Röcker）。2017.探索智能工人援助的设计机会：一种使用基于项目的AR和新型手动跟踪算法的新方法。在《环境智能》（计算机科学讲稿）中，安德烈亚斯·布劳恩（Andreas Braun）、雷内尔·威切特（Reiner Wichert）和安东尼奥·马尼亚（Antonio Maña）（编辑）。施普林格国际出版公司，Cham，33-45。https://doi.org/10.1007/978-3-319-56997-0_3

[10]

基尔·法尔杜（Keyur Faldu）、阿米特·谢斯（Amit Sheth）、普拉桑特·基卡尼（Prashant Kikani）和赫曼·阿克巴里（Hemang Akbari），2021年。KI-BERT：为更好的语言和领域理解注入知识背景。arXiv预打印arXiv:2104.08145（2021）。

[11]

恩佐·费诺格里奥（Enzo Fenoglio）、埃姆雷·卡齐姆（Emre Kazim）、雨果·拉塔佩（Hugo Latapie）和阿德里亚诺·科希亚马（Adriano Koshiyama）。2022.工业4.0的隐性知识获取过程。探索人工智能2，1（2022年3月），6。https://doi.org/10.1007/s44163-022-0020-w网址

[12]

马库斯·芬克（Markus Funk）、蒂尔曼·丁格勒（Tilman Dingler）、詹妮弗·库珀（Jennifer Cooper）和阿尔布雷希特·施密特（Albrecht Schmidt）。2015.别再帮我了-我很无聊！为什么装配辅助需要适应性。在2015年美国计算机学会普及和普遍计算国际联席会议的附加会议记录和2015年美国计算机学会可穿戴计算机国际研讨会的会议记录（日本大阪）（UbiComp/ISWC'15附件）。美国纽约州纽约市计算机协会，1269-1273年。https://doi.org/10.1145/2800835.2807942

数字图书馆

[13]

Lorenz Hoerner、Markus Schamberger和Freimut Bodendorf，2022年。使用默会专家知识通过基于知识的协助系统支持车间操作员。计算机支持的协同工作（CSCW）（2022年9月）。https://doi.org/10.1007/s10606-022-09445-4

数字图书馆

[14]

凯瑟琳·杰布利克（Katharina Jeblick）、巴尔塔萨·沙赫特纳（Balthasar Schachtner）、雅各布·德克尔斯（Jakob Dexl）、安德烈亚斯·米特迈尔（Andreas Mittermeier）、安娜·特蕾莎·斯图贝尔（Anna Theresa Stüber）、约翰娜·托帕利斯（Johanna Topalis）、托比亚斯·韦伯。2022.ChatGPT使药物易于吞咽：简化放射学报告的探索性案例研究。arxiv:2212.14882[cs.CL]

[15]

季紫薇、李娜妍、丽塔·弗里斯克、于铁正、苏丹、徐燕、石井、叶金邦、安德烈亚·马多托和冯帕斯卡尔。2023年。自然语言生成中的幻觉调查。ACM计算。Surv公司。第55、12条，第248条（2023年3月），共38页。https://doi.org/10.1145/3571730

数字图书馆

[16]

Klementina Josifovska、Enes Yigitbas和Gregor Engels。2019.工业4.0辅助系统基于数字双胞胎的多模式UI适配框架。在人机交互中。当代社会的设计实践（计算机科学讲义），Masaaki Kurosu（Ed.）。施普林格国际出版公司，Cham，398-409。https://doi.org/10.1007/978-3-030-22636-7_30

数字图书馆

[17]

塞缪尔·科南·弗雷尔（Samuel Kernan Freire）、埃文格洛斯·尼福拉托斯（Evangelos Niforatos）、佐尔坦·鲁萨克（Zoltan Rusak）、多丽丝·阿舍布伦纳（Doris Aschenbrenner）和亚历山德罗·博佐。2022.教学维护报告的对话用户界面。第四届对话用户界面会议记录（英国格拉斯哥）（CUI'22）。美国纽约州纽约市计算机协会，第5条，共6页。https://doi.org/10.1145/3543829.3544516

数字图书馆

[18]

塞缪尔·科南·弗雷尔（Samuel Kernan Freire）、萨拉斯·苏伦德拉纳达·帕尼克（Sarath Surendranadha Panicker）、圣地亚哥·鲁伊斯·阿雷纳斯（Santiago Ruiz-Arenas）、佐尔坦·鲁萨克（Zoltán Rusák）和埃文格洛斯·尼。2022.操作员认知助理：复杂系统AI驱动的知识共享。IEEE普及计算（2022），1-9。https://doi.org/10.109/MPRV.2022.3218600

数字图书馆

[19]

2019年，Everlyne Kimani、Kael Rowan、Daniel McDuff、Mary Czerwinski和Gloria Mark。2019年，第八届情感计算和智能交互国际会议（ACII）上，一个支持工作效率和幸福感的会话代理。IEEE，1-7。

[20]

阮廷乐（Nguyen-Thinh Le）和劳拉·沃钦斯基（Laura Wartschinski）。2018年，提高人类推理技能的认知助理。《国际人类计算机研究杂志》117（2018），45-54。

[21]

帕特里克·刘易斯（Patrick Lewis）、伊桑·佩雷斯（Ethan Perez）、阿列克桑德拉·皮克图斯（Aleksandra Piktus）、法比奥·彼得罗尼（Fabio Petroni）、弗拉基米尔·卡普金（Vladimir Karpukhin）、纳曼·戈亚尔（Naman Goyal）、海因里希·库特勒（Heinrich Küttler）、迈克·刘易斯、文韬义（Wen tau Yih）、蒂姆·罗克塔。2021.知识密集型NLP任务的检索增强生成。arxiv:2005.11401[cs.CL]

[22]

Franz-Georg Listl、Jan Fischer和Michael Weyrich。2021.面向生产设备操作和工程的基于模拟的对话助理。2021年，第26届IEEE新兴技术和工厂自动化国际会议（ETFA）。IEEE，1-4。https://doi.org/10.109/ETFA45728.2021.9613681

数字图书馆

[23]

罗蓓，Raymond YK Lau，Chunping Li和Yain Whar Si.2022。对最先进的聊天机器人设计和应用进行批判性审查。威利跨学科评论：数据挖掘与知识发现12，1（2022），e1434。

[24]

卡米尔·马林卡（Kamil Malinka）、马丁·佩雷西尼（Martin Perešíni）、安东·菲斯克（Anton Firc）、昂德·埃伊·胡伊亚克（Ondřej Hujňák）和菲利普·贾努什（Filip Janu。2023.关于ChatGPT的教育影响：人工智能准备好获得大学学位了吗？arxiv:2303.11146[cs.CY]

[25]

Oded Nov、Nina Singh和Devin Mann。2023.将ChatGPT的医疗建议用于（图灵）测试。arxiv:2301.10035[cs.HC]

[26]

开放人工智能。2023.GPT-4技术报告。技术报告。开放人工智能。https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

[27]

里卡多·J·。拉贝洛、索洛·波波夫·赞比亚和大卫·罗梅罗。2019.协作软件机器人：增强网络物理系统系统的卓越运营。在协作网络和数字转型中，Luis M。卡马林哈·马托斯（Camarinha-Matos）、哈米德·阿夫萨马内什（Hamideh Afsarmanesh）和达里奥·安东内利（Dario Antonelli）（编辑）。IFIP信息和通信技术进展，第568卷。弹簧性质，55–68。https://doi.org/10.1007/978-3-030-28464-0_6

[28]

Alexander Rietzler、Sebastian Stabinger、Paul Opitz和Stefan Engl。2019.适应或落后：通过伯特语言模型微调面向目标情感分类的领域适应。arXiv预印本arXiv:1908.11860（2019）。

[29]

莱昂纳多·罗德里格斯（Leonardo Rodriguez）、费比安·昆特（Fabian Quint）、多米尼克·戈雷基（Dominic Gorecky）、大卫·罗梅罗（David Romero）和海克特·R。西勒。2015.开发基于投影映射技术的混合现实辅助系统，用于装配工作站的手动操作。Procedia Computer Science 75（2015年1月），327–333。https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.12.254

[30]

叶海亚·索利曼和汉努·瓦哈兰塔。2020年，企业隐性知识获取模型。《人类因素、企业管理和领导力的进步》（Advances In Human Factors，Business Management and Leadership）（智能系统和计算的进步），Jussi Ilari Kantola和Salman Nazir（编辑）。施普林格国际出版社，查姆，141-148。https://doi.org/10.1007/978-3-030-20154-8_14

[31]

屈唐。2023.将ChatGPT与内部知识库和问答平台集成。https://mediam.com/singapore-gds/integration-chatgpt-with-internal-knowledge-base-and-question-and-swer-platform-36a3283d6334（https://mediam.com/singapore-gds/integration-chatgpt-with-internal-knowledge-base-and-question-and-swer-platform-36a3283d6334）

[32]

唐瑞祥，韩晓天，蒋晓倩，胡霞。2023。LLM的合成数据生成有助于临床文本挖掘吗？arxiv:2303.04360[cs.CL]

[33]

陶文锦、赖泽浩、明C。Leu、Zhaozheng Yin和Ruwen Qin。2019.以工人为中心的智能制造的自我意识和主动指导培训与辅助系统。《制造业快报》21（2019年8月），第45–49页。https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2019.08.003

[34]

迪特里希·特劳特曼（Dietrich Trautmann）、艾琳娜·彼得罗娃（Alina Petrova）和弗兰克·席尔德（Frank Schilder）。2022.多语言法律判断预测的法律提示工程。arxiv:2212.02199[cs.CL]

[35]

Jason Wei、Yi Tay、Rishi Bommasani、Colin Raffel、Barret Zoph、Sebastian Borgeaud、Dani Yogatama、Maarten Bosma、Denny Zhou、Donald Metzler，2022年。大型语言模型的应急能力。arXiv预打印arXiv:2206.07682（2022）。

[36]

Stefan Wellsandt、Mina Foosherian、Katerina Lepenioti、Mattheos Fikardos、Gregoris Mentzas和Klaus Dieter Thoben。2022.使用数字助理支持制造业的数据分析。生产管理系统进展。《智能制造和物流系统：将想法转化为行动》，Duck Young Kim、Gregor von Cieminski和David Romero（编辑）。IFIP信息和通信技术进展，第664卷。施普林格自然瑞士，查姆，511-518。https://doi.org/10.1007/978-3-031-16411-8_59

[37]

Stefan Wellsandt、Karl Hribernik和Klaus Dieter Thoben。2021.数字助理剖析。生产管理系统进展。《可持续和弹性生产系统的人工智能》，亚历山大·多尔古伊（Alexandre Dolgui）、阿兰·伯纳德（Alain Bernard）、大卫·莱莫恩（David Lemoine）、格雷戈·冯·西明斯基（Gregor von Cieminski）和大卫·罗梅罗（David Romero）编辑。IFIP信息和通信技术进展，第633卷。施普林格国际出版公司，Cham，321-330。https://doi.org/10.1007/978-3-030-85910-7-34

[38]

Xun Xu、Yuqian Lu、Birgit Vogel-Heuser和Lihui Wang。2021.工业4.0和工业5.0——概念、概念和认知。《制造系统杂志》61（2021），530-535。https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.10.006

[39]

Wayne Xin Zhao、Kun Zhou、Junyi Li、Tianyi Tang、Xiaolei Wang、Yupeng Hou、Yingqian Min、Beichen Zhang、Junjie Zhang Dong、Yifan Du、Chen Yang、Yushoo Chen、Zhipeng Chen、Jinhao Jiang、Ruiyang Ren、Yifon Li、Xinyu Tang、Zikang、Peiyu Liu、Jian-Yun Nie和Ji。2023.大型语言模型调查。arxiv:2303.18223[cs.CL]

[40]

周朔和蒂莫西·比克莫尔。2022.乳腺癌遗传咨询的虚拟顾问：适应性教育带来更大的知识增长（CHI'22）。美国纽约州纽约市计算机协会，第436条，17页。https://doi.org/10.1145/3491102.35117553

数字图书馆

引用人

徐X姚明B董Y加布里埃尔·S于H亨德勒JGhassemi M公司戴伊·A王D(2024)心理-法学硕士ACM互动、移动、穿戴和普及技术会议录10.1145/36435408:1(1-32)在线发布日期：2024年3月6日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3643540
魏德勒D马蒂诺·M瓦伦特A罗西埃洛GStrobelt H型弗兰克·LAlvero K公司米斯科S奥尔R巴基SMihindukulasooriya N号乔杜里F荆棘G萨穆洛维茨HGliozzo A公司阿米尼·L(2024)语义自动化中GUI会话控制的实证研究第29届智能用户界面国际会议记录10.1145/3640543.3645172(869-885)在线发布日期：2024年3月18日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3640543.3645172
威尔士L兰基隆C(2024)通过外部领域知识增强大型语言模型人机交互中的人工智能10.1007/978-3-031-60615-1_9(135-146)在线发布日期：2024年6月29日
https://dl.acm.org/doi/10.1007/978-3-031-60615-1_9

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CUI’23：第五届会话用户界面国际会议记录

2023年7月

504页

国际标准图书编号：9798400700149

内政部：10.1145/3571884

编辑：
李敏哈
荷兰埃因霍温理工大学
,
科斯敏·蒙泰努
加拿大滑铁卢大学
,
马丁·波切隆
英国Bold Insight
,
约翰·特里帕斯
澳大利亚皇家墨尔本理工大学
,
莎拉·特里斯·沃尔克尔
谷歌，德国

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徐X姚明B东Y加布里埃尔·S于H亨德勒JGhassemi M公司戴伊·A王D(2024)心理-法学硕士ACM互动、移动、穿戴和普及技术会议录10.1145/36435408:1(1-32)在线发布日期：2024年3月6日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3643540
魏德勒D马蒂诺·M瓦伦特A罗西埃洛G频闪带H弗兰克·LAlvero K公司米斯科S奥尔R巴基SMihindukulasooriya N号乔杜里F荆棘G萨穆洛维茨HGliozzo A公司阿米尼·L(2024)语义自动化中GUI会话控制的实证研究第29届智能用户界面国际会议记录10.1145/3640543.3645172(869-885)在线发布日期：2024年3月18日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3640543.3645172
威尔士L兰基隆C(2024)通过外部领域知识增强大型语言模型人机交互中的人工智能10.1007/978-3-031-60615-1_9(135-146)在线发布日期：2024年6月29日
https://dl.acm.org/doi/10.1007/978-3-031-60615-1_9

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