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利用生物物理剖面图像分析羊水在胎儿评估中的作用

出版:2023年5月12日 出版历史
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    产前羊水量(AFV)的评估至关重要,因为它提供了有关胎儿发育和健康的重要信息,包括围产期预后。另一方面,AFV测量是耗时的,并且是针对患者的。此外,这取决于超声师,测量精度范围很大程度上取决于超声医生的经验。因此,开发准确、有弹性和适应性的方法来评估AFV至关重要。自动化有望减少基于用户的可变性和超声医生的负担。然而,由于几个混杂的变量,AFV测量的自动化存在问题,使得精确识别AF囊具有挑战性。此外,房颤小囊的形式和大小尚不清楚,超声图像经常显示它们是由结构边界缺失引起的。建议的方法是构建一个准确高效的深度卷积神经网络(AEDCN-Net),该网络基于密集的预处理阶段和足智多谋的模型结构,以应对已确定的挑战。AEDCN-Net在处理路径中使用基于非对称卷积的残差跳跃互连来学习具有更宽感受野的特征表示,同时减少训练数据和浮点运算(FLOP)的数量。接受后处理手稿时自动生成。

    工具书类

    [1]
    R Whittington,J.C.(2021)。“羊水量评估:八课”,。《国际妇女健康杂志》,第13卷。
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    巴特,M.N.(2020)。“直接从体内原始数据进行超声图像形成和分割的多任务学习”。IEEE国际超声波研讨会(IUS)。
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    刘志勇(2020)。“通过快速通用风格传输消除超声图像分割的外观偏移”。IEEE第17届国际生物医学成像研讨会(ISBI)。
    [8]
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    [9]
    南达穆里,南卡罗来纳州(2019年)。“SUMNet:超声体解剖结构快速分割的全卷积模型”。2019年IEEE第16届国际生物医学成像研讨会。
    [10]
    Wu,L.X.-A.(2017)。“产前超声图像自动分割的级联全卷积网络”。

    索引术语

    1. 利用生物物理剖面图像分析羊水在胎儿评估中的作用

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      ICVGIP’22:第十三届印度计算机视觉、图形和图像处理会议记录
      2022年12月
      506页
      国际标准图书编号:9781450398220
      内政部:10.1145/3571600
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      出版商

      计算机协会

      美国纽约州纽约市

      出版历史

      出版:2023年5月12日

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      1. 羊水
      2. 深度学习
      3. 漂浮物
      4. 羊水过多
      5. 羊水过少

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