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使用区域计算协作和人员网络改善高级网络基础设施的访问:关于使用协作模型扩展计算的国家研讨会的建议

出版:2023年9月10日出版历史

摘要

网络基础设施(CI)和基于CI的研究在学术界和日常生活中发挥着越来越大的作用。两年制院校和资源不足的四年制院校在为其校园和教师提供先进的网络基础设施资源和支持方面面临着重大挑战。成立了由国家科学基金会资助的社区学院建筑研究创新(BRICC)社区,将不同规模机构中参与CI的管理人员、研究人员和教育专业人员聚集在一起,以解决CI可达性、培训和意识方面的差距。该社区继续在网上和研讨会上开会,以确定如何改进这些小型机构和社区学院CI资源的获取和利用。本报告包含了我们2022年研讨会的主要建议,这些研讨会探讨了开发合作区域模型的有效性,以使这些机构更容易获得高级CI。

工具书类

  1. Edmundo Medina-Gurrola、Dhruva K.Chakravorty、Diana V.Dugas、Tim Cockerill、Lisa M.Perez和Emily Hunt。(2022)。大流行病期间支持网络基础设施研究的区域合作:SWEETER网络团队的结构和支持计划。《高级研究计算实践与经验》(PEARC’22),4页。https://doi.org/10.1145/3491418.3535186谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  2. Dhruva K.Chakravorty、Sarah K.Janes、James V.Howell、Lisa M.Perez、Amy Schultz、Marie Goldie、Austin L.Gamble、Rajiv Malkan、Honggao Liu、Daniel Mireles、Yuanqi Jing、Junhua He、Tim Cockerill(2022)。扩大研究计算的范围:一项景观研究:将研究计算引入小型大学和社区学院的途径。《高级研究计算实践与经验》(PEARC’22),4页。https://doi.org/10.1145/3491418.3535169谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
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  5. 福罗·加拉马尼(Forough Ghahramani)、约翰·希克斯(John Hicks)和巴尔·冯·奥森(Barr von Oehsen)。2021.扩大先进网络基础设施的使用范围:加快研究和教育。《高级研究计算实践与经验》(PEARC’21),2021年7月18日至22日,美国马萨诸塞州波士顿,美国纽约州纽约市ACM,共3页。https://doi.org/10.1145/3437359.3467026谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  6. 2023年,德鲁瓦·查克拉沃蒂(Dhruva K.Chakravorty)、韦斯利·布拉西尔(Wesley A.Brashear)、莎伦·布劳德·盖娃(Sharon Broude Geva)、莎拉·珍妮斯(Sarah K.Janes)、詹姆斯·豪厄尔(James V.Howell)、拉尔夫·佐托拉(Ralph Zottola)、丽莎·佩雷斯(Lisa M.Perez)、斯科蒂·斯特拉坎(Scotty Strachan)、福罗。资源不足机构对先进网络基础设施的新需求:关于使用协作模型扩展计算的国家研讨会的结果。高级研究计算实践与经验(PEARC’23),美国俄勒冈州波特兰ACM,美国纽约州纽约市,6页谷歌学者谷歌学者
  7. CORD,2023年6月15日检索自https://www.cord.org/谷歌学者谷歌学者
  8. 校园研究计算联盟,2023年6月15日检索自网址:https://carcc.org/谷歌学者谷歌学者
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  10. 研究网络生态系统,2023年6月15日检索自https://www.ernrp.org/谷歌学者谷歌学者
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  12. 理查德·劳伦斯(Richard Lawrence)、何振华(Zhenhua He)、韦斯利·布拉舍尔(Wesley Brashear)、里德姆·帕托利娅(Ridham Patoliya)、刘洪高(Honggao Liu)和德鲁瓦·查克拉沃蒂(Dhruva。2022.为经济学专业量身定制计算教学。《计算科学教育杂志》13,1(2022),32–37。内政部:http://dx.doi.org/10.22369/issn.2153-4136/13/1/6谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  13. Richard Lawrence、Tri M.Pham、Phi T.Au、Xin Yang、Kyle Hsu、Stuti H.Trivedi、Lisa M.Perez和Dhruva K.Chakravorty。2022.扩大交互式计算以促进研究中的非正式教学。《计算科学教育杂志》13,1(2022),50-54。DOI(操作界面):https://doi.org/10.22369/issn.2153-4136/13/1/9谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  14. 何振华(Zhenhua He)、陶健(Jian Tao)、丽莎·佩雷斯(Lisa M.Perez)和德鲁瓦·查克拉沃蒂(Dhruva K.Chakravorty)。2022.技术实验室:促进网络基础设施注入数据科学的指导。《计算科学教育杂志》13,1(2022),44-49。DOI(操作界面):https://doi.org/10.22369/issn.2153-4136/13/1/8谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  15. 韦斯利·布拉舍尔(Wesley A.Brashear)、何振华(Zhenhua He)、理查德·劳伦斯(Richard Lawrence)、德鲁瓦·查克拉沃蒂(Dhruva K.Chakravorty)、塔特维克·塞克波西扬(Tatevik Sekhposyan)、玛格丽特·。2022.将数据科学编程与高级正式课程衔接。《计算科学教育杂志》13,1(2022),2-7。DOI(操作界面):https://doi.org/10.22369/issn.2153-4136/13/2/1谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  16. Dhruva K.Chakravorty、Lisa M.Perez、Honggao Liu、Braden Yosko、Keith Jackson、Dylan Rodriguez、Stuti H.Trivedi、Levi Jordan和Shaina Le。2021.探索用于研究计算用户培训的远程学习方法。《计算科学教育杂志》12,2(2021),11-17。DOI(操作界面):https://doi.org/10.22369/issn.2153-4136/12/2/2谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  17. Dhruva K.Chakravorty、Marinus“Maikel”Pennings、Honggao Liu、Zengyu“Sheldon”Wei、Dylan M.Rodriguez、Levi T.Jordan、Donald“Rick”McMullen、Noushin Ghaffari和Shaina D.Le。2019.在大型机构中使用非正式手段有效扩展计算培训。《计算科学教育杂志》10,1(2019),40-47。DOI(操作界面):https://doi.org/10.22369/issn.2153-4136/10/1/7谷歌学者谷歌学者
  18. Dhruva K.Chakravorty、Marinus“Maikel”Pennings、Honggao Liu、Zengyu“Sheldon”Wei、Dylan M.Rodriguez、Levi T.Jordan、Donald“Rick”McMullen、Noushin Ghaffari、Shaina D.Le、Derek Rodriquez、Crystal Buchanan和Nathan Gober。2019.评估早期本科阶段中级编程教学的主动学习方法。《计算科学教育杂志》10,1(2019),61-66。DOI(操作界面):https://doi.org/10.22369/issn.2153-4136/10/10谷歌学者谷歌学者

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    封面图片ACM会议
    PEARC’23:高级研究计算的实践和经验
    2023年7月
    519页
    国际标准图书编号:9781450399852
    内政部:10.1145/3569951

    版权所有©2023 ACM

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    • 出版:2023年9月10日

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