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研究论文

无关机器上的在线吞吐量最大化:承诺无负担

出版:2023年2月20日出版历史
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摘要

我们考虑一个基本的在线调度问题,即具有处理时间和截止日期的作业在发布日期随时间在线到达。任务是在一台或多台可能不相关的机器上确定一个可行的抢占式调度,使在截止日期之前完成的作业数量最大化。由于在单台机器上进行竞争分析时不可能得到很强的结果,我们要求作业包含一些松弛,松弛ɛ>0,这意味着调度作业的可行时间窗口至少是其在每台合格机器上的处理时间的1+\603;倍。我们的贡献是双重的:(i)我们给出了第一个在无关机器上实现吞吐量最大化的非平凡在线算法,(ii)这是本文的主要重点,我们回答了关于如何处理承诺要求的问题,这些要求要求调度器必须保证在某个时间点完成允许的作业。这非常相关,例如,在提供云计算服务时,不允许在最后一刻拒绝关键任务。我们提出了一种针对无关机器的算法,即\(\Theta(\frac{1}{\varepsilon})\)-当调度程序必须在启动作业时提交时,为竞争。令人惊讶的是,这与在单台机器上进行无承诺调度时的最佳性能界限(最多为常数)相同。如果必须在一项工作的空闲时间小于其规模的δ-分数之前做出承诺决策,我们证明竞争比率为\(\mathcal{O}(\frac{1}{\varepsilon-\delta})\)表示0<δ。这个结果很好地体现了开始工作时的承诺和到达时的承诺。对于后一种承诺模型,已知没有(随机)在线算法允许任何有界竞争比。虽然我们主要关注无迁移的调度,但在相同机器的情况下,我们的结果与迁移优化解决方案进行比较时也适用。

参考文献

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          封面图像ACM算法事务
          ACM算法事务 第19卷第1期
          2023年1月
          254页
          国际标准编号:1549-6325
          EISSN公司:1549-6333
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          出版商

          计算机协会

          美国纽约州纽约市

          出版历史

          • 出版:2023年2月20日
          • 在线AM:2022年12月14日
          • 认可的:2022年10月17日
          • 修订过的:2022年8月1日
          • 收到:2021年6月18日
          发布于滑石第19卷第1期

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