EG-Booster：ML规避攻击的解释引导助推器

即使在黑盒环境中，基于神经网络的分类器也容易受到对抗性示例攻击。现有的对抗性示例生成技术主要依赖于基于优化的攻击，这些攻击通过优化目标函数来实现。。。

对对手隐藏DNN模型非常重要，这不仅可以保护知识产权，还可以防止攻击。隔离执行环境（IEE）对于保护边缘设备中的DNN模型是必要的。常规。。。

深度神经网络（DNN）在各个领域的大量机器学习任务中取得了前所未有的成功。然而，在将DNN模型应用于安全关键任务（如……）时，对抗性示例的存在让我们犹豫不决。。。