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研究文章

通过基于区块链的数据共享激励机制保护智能电网

出版:2022年4月15日 出版历史
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    智能电网利用从智能电表收集的数据做出重要的运营决策。然而,它们容易受到虚假数据注入(FDI)攻击,在这种攻击中,攻击者操纵仪表数据以中断网格操作。现有的关于外国直接投资的研究基于一个简单的威胁模型,在该模型中,单个电网运营商可以访问所有数据,并且只有部分电表可能受到威胁。
    我们的目标是在现实威胁模型下确保智能电网免受外国直接投资的影响。为此,我们提出了一个威胁模型,其中有多个运营商,每个运营商都有部分网格视图,并且每个运营商可以完全受到威胁。在这种情况下,应对外国直接投资的有效措施是在运营商之间共享数据。然而,这里的主要挑战是激励数据共享。我们提出了一种激励机制,奖励上传数据的操作员,但如果数据丢失或异常,则对他们进行惩罚。我们推导出正式条件,在这些条件下,我们的激励机制可以证明是安全的,不受那些为了利润而隐瞒或篡改测量数据的经营者的影响。然后,我们在私有区块链上实施数据共享解决方案,引入了一些优化,克服了区块链固有的性能限制。最后,我们进行了实验评估,证明我们的实现具有实际性能。

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    发布于

    封面图片ACM会议
    CODASPY’22:第十二届ACM数据和应用程序安全与隐私会议记录
    2022年4月
    392页
    国际标准图书编号:9781450392204
    内政部:10.1145/3508398
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    出版:2022年4月15日

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    1. 区块链
    2. 数据安全
    3. 虚假数据注入
    4. 智能电网

    限定符

    • 研究文章

    资金来源

    • 新加坡国家研究基金会

    会议

    22年的鳕鱼
    赞助商:
    CODASPY'22:第二十届ACM数据和应用程序安全与隐私会议
    2022年4月24日至27日
    美国巴尔的摩医学博士

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