研究论文

开放式访问

岗位推荐系统对在线AI研究生课程中学生参与和表现的影响

作者:

印度爱尔兰,

索拉布查特吉,

Chirag公司裁缝,

罗伊芬克伯格,

罗莎阿里亚加、和

萨德斯塔纳作者信息和声明

L@S’22：第九届ACM学习量表会议记录

2022年6月

页24-34

https://doi.org/10.1145/3491140.3528280

出版:2022年6月1日出版历史

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摘要

在在线课程论坛中嵌入帖子推荐系统可以提高学生查找相关课程内容的能力。然而，量化这些干预措施如何影响论坛互动和学生课堂表现的研究还很有限。我们将硕士学位申请课程中的在线课程随机分为控制部分和实验部分。在课程进行到一半时，对于实验部分，我们介绍了一个信息检索系统，该系统在学生撰写新帖子时向他们建议相关帖子。实验组的论坛初始帖子平均数量下降了55%，而对照组下降了21%。在事后分析中，我们将学生分为主动或被动（即大多是潜伏的）论坛参与风格。实验组被动参与者每次作业的每个学生的帖子减少了15%，而控制组被动参与者的帖子增加了200%。干预后，实验组教员给出的答案数量比对照组减少了两倍，但差异没有统计学意义。实验组的职位减少与学习成绩（分数）下降无关。这一系列研究说服了热门论坛Piazza实施类似于这些实验中使用的帖子推荐系统。

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引用人

爱尔兰语I查特吉S吉瓦尼S贾克斯Lee J（李·J）阿里亚加·R斯塔纳T斯皮科尔DViberg O公司马丁内斯·莫内斯A郭P(2023)管理混乱：指导人员导航讨论论坛的方法第十届ACM学习量表会议记录10.1145/3573051.3596197(406-410)在线发布日期：2023年7月20日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3573051.3596197

索引术语

推荐后系统对在线人工智能研究生课程学生参与度和表现的影响

索引项已通过自动分类分配给内容。

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封面图片ACM其他会议

L@S’22：第九届ACM学习量表会议记录

2022年6月

491页

国际标准图书编号：9781450391580

内政部：10.1145/3491140

总主席：
雷内·F·克孜尔塞克
美国康奈尔大学
,
课程主席：
凯蒂戴维斯
美国华盛顿大学
,
泽维尔·奥乔亚
美国纽约大学

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出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

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出版：2022年6月1日

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L@S’22

L@S’22：第九届（2022）ACM学习量表会议

2022年6月1日至3日

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爱尔兰语I查特吉S吉瓦尼S贾克斯Lee J（李·J）阿里亚加·R斯塔纳T斯皮科尔DViberg O公司马丁内斯·莫内斯A郭P(2023)管理混乱：指导人员导航讨论论坛的方法第十届ACM学习量表会议记录10.1145/3573051.3596197(406-410)在线发布日期：2023年7月20日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3573051.3596197

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