偶像数据集：一个关于宗教偶像及其深层网络识别的数据库

偶像是一种丰富的描述性语言，可以捕捉有关寺庙的视觉和历史信息，从而加强记录和管理地方文化遗产的过程。艺术文化遗产图像特别是偶像图像的注释数据库非常有限。为了满足这一需求，我们收集、注释并准备了一个新的印度宗教偶像数据库。Idol数据集的第一个版本包含14592张图片，这些图片是通过使用关于31个偶像类别的150个名称表现相关关键字查询三个主要搜索引擎收集的。正确识别绘画、照片和雕塑形式的特定上帝/女神形象至关重要。在本文中，我们研究了深度神经网络用于解决宗教偶像识别问题。为了实现这一结果，首先在10个ImageNets上对网络进行预训练，并选择Densenet121，它的性能优于其他网络。提出了一种改进的Densenet架构，其用于偶像识别的softmax输出在不平衡学习中分别达到Top1和Top2等级准确率的74.9%和84.28%，在加权损失学习中分别达到Top1和Top2等级准确率的74.93%和84.02%。