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研究论文
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基于病毒营销的在线社交网络舆论动态模型

出版:2022年4月25日出版历史

摘要

在线社交网络为公民提供了一个就不同社会问题发表意见的媒介,也是一个公众讨论的论坛。他们还让用户接触到病毒性内容,例如突发新闻文章。在本文中,我们研究了在线社交网络中意见形成和信息级联这两个方面之间的相互作用。我们提出了一个新模型,该模型允许我们量化用户在接触病毒内容时如何改变他们的观点。我们的模型是流行的Friedkin–Johnsen舆论动力学模型和独立的信息传播级联模型的组合。我们提出了模拟模型的算法,并提供了优化某些网络指标的近似算法,例如用户意见之和或分歧-争议指数;我们的方法可以用来了解病毒内容在多大程度上可以增加在线社交网络中的这些指数。最后,我们在真实数据集上评估我们的模型。我们通过实验表明,营销活动和两极分化的内容对网络的影响截然不同:前者对网络两极分化的影响有限,而后者可以将两极分化增加到59%,即使只有0.5%的用户开始分享两极分化的内容。我们相信,这一发现为当今网络媒体中日益严重的种族隔离现象提供了一些线索。

工具书类

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