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研究论文

基于深度学习算法的体育视频运动目标跟踪技术研究

出版:2021年11月22日 出版历史
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    视觉目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点。它的开发意义重大,已广泛应用于各个领域。计算机视觉技术的发展为教练员提供了一种新的训练工具。由于机器视觉比人眼具有更好的准确性和记忆性,它可以快速捕获运动目标并记录目标的各种运动数据。今天,随着科技的发展,在人们不断追求超越自我的过程中,这种传统的训练方法显然已经很难适应和满足体育运动员的训练需求,不能有效提高运动员的技能水平。本文提出了基于深度学习算法的运动视频中运动目标跟踪的技术思想,以便借助计算机视觉技术、,并通过记录各种数据来更科学地指导运动员的动作。

    工具书类

    [1]
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    陈国军、陈伟、于汉琦。基于深度学习的单目视觉水下机器人目标跟踪方法研究。《机床与液压》,第497卷,第23期,第88-91页,2019年。
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    • (2023)跟踪快速移动的小目标:基准计算机视觉–ACCV 202210.1007/978-3-031-26293-7_33(552-569)在线发布日期:2023年3月11日
    • (2022)计算机辅助骨组织形态计量学和培养骨细胞鉴定的当代进展钙化组织国际2007年10月7日/00223-022-01035-2112:1(1-12)在线发布日期:2022年10月29日
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        ICISCAE 2021:2021第四届信息系统和计算机辅助教育国际会议
        2021年9月
        2972页
        国际标准图书编号:9781450390255
        内政部:10.1145/3482632
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        出版:2021年11月22日

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        • (2022)计算机辅助骨形态计量学和培养骨细胞鉴定的最新进展钙化组织国际2007年10月7日/00223-022-01035-2112:1(1-12)在线发布日期:2022年10月29日

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