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告诉我你呼吸的空气,我告诉你你在哪里

出版:2021年8月23日 出版历史
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    传感器和移动设备的广泛使用,以及移动人群感知(MCS)的新范例,可以监测城市地区的空气污染。收集了一些测量值,如颗粒物、二氧化氮和其他。在这些领域中挖掘MCS数据的背景是识别个人暴露于空气污染的关键因素,但由于缺乏或薄弱的预测因素,这是一个挑战。我们以前开发了一种多视图学习方法,它只从传感器测量中学习上下文。在这个演示中,我们提出了一个可视化工具(COMIC),使用我们改进的算法显示不同的识别上下文。我们还演示了多维CPD模型检测到的变化点。我们利用MCS活动的真实数据,并比较不同的方法。

    工具书类

    [1]
    Mohammad Abboud、Hafsa El Hafyani、Jingwei Zuo、Karine Zeitouni和Yehia Taher。2021.环境人群感知背景下的微环境识别。EDBT/ICDT 2021联合会议2841(2021)研讨会记录。
    [2]
    Stamatelopoulou Asimina、D.Chapizanis、S.Karakitsios、P.Kontoroupis、D.Asimakopoulos、T.Maggos和D.Sarigannis。2018年,评估并加强低成本活动和位置传感器在暴露研究中的应用。环境监测与评估190(2018),1-12。
    [3]
    哈夫萨·埃尔·哈夫亚尼。2020年,环境人群感知背景下的大数据系列分析。2020年,第21届IEEE移动数据管理国际会议(MDM)。IEEE计算机学会,美国加利福尼亚州洛斯阿拉米托斯,246–247。https://doi.org/10.109/MDM48529.20200.00056
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    哈桑·伊斯梅尔·法瓦兹(Hassan Ismail Fawaz)、杰尔曼·福雷斯蒂尔(Germain Forestier)、乔纳森·韦伯(Jonathan Weber)、哈桑·伊多姆加尔(Lhassane Idoumghar)和皮尔雷·阿莱恩·穆勒。2019.时间序列分类的深度学习:综述。数据挖掘和知识发现33,4(2019),917–963。
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    Hafsa El Hafyani、Karine Zeitouni、Yehia Taher和Mohammad Abboud。2020年。在环境人群感知的背景下,利用变化点检测进行活动转换挖掘。《2020年巴西发展法案》1(2020),64。
    [7]
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    [8]
    巴蒂斯特·兰奎尔、瓦莱里·格罗斯、尼古拉·邦奈尔、克莱门特·波米耶、塞西尔·奥诺雷、克里斯托夫·德伯特、劳伦特·高文、萨利姆·斯拉里、伊莎贝拉·安内西·马塞诺、巴西尔·查克斯,2020年。以公民科学部署为目标的便携式空气质量测量传感器特性描述方法。《总体环境科学》708(2020),134698。
    [9]
    罗曼·塔维纳德(Romain Tavenard)、约翰·法乌兹(Johann Faouzi)、吉勒斯·范德维尔(Gilles Vandewiele)、费利克斯·迪沃(Felix Divo)、纪尧姆·安德罗斯(Guillaume Androz)、切斯特·霍尔茨(Chester Holtz)、玛丽·佩恩(Marie Payne)、罗曼·尤恰克(Roman Yurchak)。2020年,Tslean,时间序列数据的机器学习工具包。《机器学习研究杂志》21,118(2020),1-6。http://jmlr.org/papers/v21/20-091.html

    引用人

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    • (2024)在移动人群感知的背景下,从丰富的轨迹中学习微环境地理信息学2007年10月10日/10707-022-00471-428:2(177-220)在线发布日期:2024年4月1日
    • (2021)一种基于微服务的架构,用于为移动群组感知应用程序实现和自动化ETL数据管道2021年IEEE国际大数据会议(大数据)10.1109/大数据52589.2021.9671382(5909-5911)在线发布日期:2021年12月15日

    索引术语

    1. 告诉我你呼吸的是什么空气,我告诉你你在哪里
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          封面图片ACM其他会议
          SSTD’21:第17届时空数据库国际研讨会论文集
          2021年8月
          173页
          国际标准图书编号:9781450384254
          内政部:10.1145/3469830
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          出版商

          计算机协会

          美国纽约州纽约市

          出版历史

          出版:2021年8月23日

          检查更新

          作者标记

          1. 活动识别
          2. 空气质量监测
          3. 移动人群感应
          4. 多视图学习
          5. 多元时间序列分类

          限定符

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          • 参考有限公司

          资金来源

          会议

          21年SSTD
          SSTD’21:第17届国际时空数据库研讨会
          2021年8月23日至25日
          虚拟,美国

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          • (2024)在移动人群感知的背景下,从丰富的轨迹中学习微环境地理信息学2007年10月10日/10707-022-00471-428:2(177-220)在线发布日期:2024年4月1日
          • (2021)一种基于微服务的架构,用于实现和自动化移动人群感知应用的ETL数据管道2021年IEEE国际大数据会议(大数据)10.1109/大数据52589.2021.9671382(5909-5911)在线发布日期:2021年12月15日

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