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深度学习和协作培训,减少与聋人的沟通障碍

出版:2021年9月9日 出版历史
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    在一个技术先进的社会里,为聋人和听力正常的人之间的沟通搭建桥梁是一个悬而未决的问题,不能再拖延了。在这项工作中,我们提出了一种多平台服务,允许逐步建立一个协作平台,使聋人和听力正常人的利益更紧密地联系在一起。该方案包括一个客户端-服务器架构,包括两个主要部分:用于视频捕获和回放的多平台接口,以及由骨架数据提取器和图卷积神经网络组成的手语识别器系统。其结果是对第一部通过手语可访问的主题词典的概念进行了验证。

    工具书类

    [1]
    Danielle Bragg、Oscar Koller、Mary Bellard、Larwan Berke、Patrick Boudreault、Annelies Braffort、Naomi Caselli、Matt Huenerfauth、Hernisa Kacorri、Tessa Verhoef、Christian Vogler和Meredith Ringel Morris,2019年。手语识别、生成和翻译:一个跨学科的视角。2019年10月28日至30日,在美国宾夕法尼亚州匹兹堡举行的第21届国际ACM SIGACCESS计算机与无障碍会议上,Jeffrey P.Bigham、Shiri Azenkot和Shaun K.Kane(编辑)。ACM,16-31。
    [2]
    曹哲(Zhe Cao)、伊达尔戈(Gines Hidalgo)、西蒙(Tomas Simon)、魏世恩(Shih-En Wei)和亚瑟·谢赫(Yaser Sheikh)。2021.OpenPose:使用部件相似性字段实时多人2D姿势估计。IEEE模式分析和机器智能汇刊43,1(2021),172--186。https://doi.org/10.109/TPAMI.2019.29257
    [3]
    海伦·库珀、布莱恩·霍尔特和理查德·鲍登。2011.手语识别。施普林格伦敦,伦敦,539-562。
    [4]
    劳拉·多西奥·费尔南德斯(Laura Docío-Fernández)、何塞·路易斯·阿尔巴·卡斯特罗(JoséLuis Alba-Castro)、索莱达德·托雷斯-吉亚罗(Soledad Torres-Guijarro)、爱德华多·罗德里格斯-班加(Eduardo Rodríguez-Banga)、曼努埃尔·雷亚·阿雷兹(Manuel Rey-Area)、。LSE_UVIGO:西班牙语手语识别的多源数据库。《LREC2020会议记录:手语的表示和处理:为语言社区服务的手语资源、技术挑战和应用前景》第九期研讨会。45--52.
    [5]
    刘子玉、张洪文、陈正浩、王志勇、欧阳万里。2020年,基于骨架的动作识别的分离和统一图卷积。2020年IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议,CVPR 2020,西雅图,华盛顿州,美国,2020年6月13-19日。IEEE,140-149。https://doi.org/10.109/CVPR42600.2020.00022
    [6]
    Razieh Rastgoo、Kourosh Kiani和Sergio Escalera。2021.手语识别:深度调查。专家系统。申请。164 (2021), 113794. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113794
    [7]
    Ozge Mercanoglu Sincan、Julio C.S.Jacques Junior、Sergio Escalera和Hacer Yalim Keles。2021.ChaLearn LAP大规模独立签名者独立手语识别挑战:设计、结果和未来研究。在IEEE/CFF会议计算机视觉和模式识别(CVPR)研讨会论文集上。
    [8]
    Ozge Mercanoglu Sincan和Hacer Yalim Keles。2020年。AUTSL:大规模多模式土耳其手语数据集和基线方法。IEEE Access 8(2020),181340--181355。https://doi.org/10.109/ACCESS.2020.3028072
    [9]
    Manuel Vázquez-Enríquez、Jose L.Alba-Castro、Laura Docío-Fernández和Eduardo Rodríguez-Banga。2021.利用多尺度时空图卷积网络进行孤立手语识别。IEEE/CVF计算机视觉和模式识别(CVPR)研讨会论文集。
    [10]
    严思杰,熊元军,林大华。2018。用于基于骨架的动作识别的时空图卷积网络。CoRR abs/1801.07455(2018)。arXiv:1801.07455http://arxiv.org/abs/1801.07455

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    封面图片ACM会议
    GoodIT’21:信息技术促进社会福利会议记录
    2021年9月
    345页
    国际标准图书编号:9781450384780
    内政部:10.1145/3462203
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