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研究论文

基于语言模型的时间序列异常检测

出版:2020年6月18日 出版历史
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    边缘计算的节能研究通常依赖于对耗能设备监测数据的分析。然而,由于部署环境的动态特性,监控数据很容易出现故障或错误,这给节能性能带来了挑战。本文提出了一种基于语言模型的异常检测方法。与最近的建议不同,此方法使用少量标记的历史数据,性能更好。从技术上讲,该方法的体系结构由三部分组成:输入表示、原始Bert和附加输出层。仿真结果表明,该方法只需要少量的标签数据来训练模型,即可获得比现有技术更好的结果。

    工具书类

    [1]
    【未注明日期】。http://iops.ai/dataset_detail/?id=10。
    [2]
    【未注明日期】。http://iops.ai/competition_detail/?competition_id=5&flag=1。
    [3]
    克里斯·查特菲尔德。1978年,霍尔特冬季预报程序。英国皇家统计学会杂志:C辑(应用统计学)27,3(1978),264-279。
    [4]
    钱晨、朱卓和王文。2019.联合意向分类和槽填充泊位。arXiv预印本arXiv:1902.10909(2019)。
    [5]
    陈田琪(Tianqi Chen)和卡洛斯·盖斯特林(Carlos Guestrin),2016年。Xgboost:一个可扩展的树增强系统。第22届acm sigkdd国际知识发现和数据挖掘会议论文集。785--794.
    [6]
    雅各布·德夫林(Jacob Devlin)、张明伟(Ming Wei Chang)、肯顿·李(Kenton Lee)和克里斯蒂娜·图塔诺娃(Kristina Toutanova)。2018年,伯特:深度双向变压器语言理解预培训。arXiv预印本arXiv:1810.04805(2018)。
    [7]
    拉蒙·迪亚斯·乌里亚特(Ramón Díaz-Uriarte)和萨拉·阿尔瓦雷斯·德安德烈斯(Sara Alvarez De Andres)。2006.使用随机森林对微阵列数据进行基因选择和分类。BMC生物信息学7,1(2006),3。
    [8]
    柯国林、祁萌、托马斯·芬利、王泰峰、陈伟、马卫东、叶奇伟和刘铁燕。2017年,Lightgbm:高效的梯度提升决策树。神经信息处理系统进展。3146--3154.
    [9]
    魏璐和阿里·A·古尔巴尼。2008。基于小波分析的网络异常检测。EURASIP《信号处理进展杂志》2009(2008),1-16。
    [10]
    任汉生、徐碧雄、王玉晶、赵毅、黄从瑞、寇晓瑜、邢东尼、毛洋、杰通和张琦。2019.微软时间序列异常检测服务。第25届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集。3009--3017.
    [11]
    赛义德·赛义德和大卫·A·迪基。1984.未知阶自回归移动平均模型的单位根检验。《生物特征》71,3(1984),599-607。
    [12]
    杰西·维格和卡莱·拉米亚。2019.多话轮对话中反应选择的转移学习方法比较。在DSTC7研讨会上。
    [13]
    吴兴、吕尚文、臧良军、韩继忠和胡松林,2019年。有条件BERT上下文增强。在国际计算科学会议上。施普林格,84-95。
    [14]
    徐浩文、陈文晓、赵能文、李泽彦、布佳浩、李志翰、刘英、赵友建、裴丹、杨峰等,2018年。通过可变自动编码器对web应用程序中季节性kpi进行无监督异常检测。2018年万维网会议记录。187--196.
    [15]
    杨伟,张浩天,林吉美。2019。BERT在即席文档检索中的简单应用。arXiv预印本arXiv:1903.10972(2019)。
    [16]
    张楚旭(Chuxu Zhang)、宋东进(Dongjin Song)、陈云聪(Yuncong Chen)、冯信阳(Xinyang Feng)、克里斯蒂安·卢梅扎努(Cristian Lumezanu)、魏成(Wei Cheng)、倪京超(Jingchao Ni)、薄宗(Bo Zo。2019.用于多元时间序列数据中无监督异常检测和诊断的深度神经网络。《AAAI人工智能会议论文集》,第33卷。1409--1416.

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    发布于

    封面图片ACM其他会议
    e-Energy’20:第十一届ACM未来能源系统国际会议记录
    2020年6月
    601页
    国际标准图书编号:9781450380096
    内政部:10.1145/3396851
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    美国纽约州纽约市

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    出版:2020年6月18日

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    作者标记

    1. 异常检测
    2. 能效
    3. 语言建模
    4. 时间序列分析

    限定符

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    • 推荐有限公司

    资金来源

    • 国家重点研发计划

    会议

    电子能源'20
    赞助商:
    20年电子能源:第十一届ACM未来能源系统国际会议
    2020年6月22日至26日
    虚拟活动,澳大利亚

    接受率

    e-Energy’20论文验收率173份中的77份,45%;
    446份提交文件中的总接受率为160份,占36%

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