∅sim：为具有万亿级存储器的世界准备系统软件

存储技术的最新进展意味着商品机器可能很快就会有TB的内存；然而，这种机器在今天仍然很昂贵而且不常见。因此，很少有程序员和研究人员能够调试和原型化可伸缩性问题的修复，或者探索由TB级内存引起的新系统行为。

为了能够快速、早期地对此类机器的系统软件进行原型制作和探索，我们构建并开源了∅sim模拟器。∅sim使用虚拟化来模拟大型工作负载在普通机器上的执行。我们的主要观察结果是，许多工作负载遵循相同的控制流，而不管其输入如何。我们称这种工作负载为数据透明。0sim利用数据共享性，通过内存压缩使大型模拟变得可行和快速。

∅sim对于许多任务来说足够精确，可以模拟一个比主机大20-30倍的来宾系统，对于我们观察到的工作负载，它的速度是主机的8倍-100倍，而更可压缩的工作负载运行得更快。例如，我们在31GB机器上模拟1TB机器，在160GB机器上仿真4TB机器。我们进行了案例研究，以证明∅sim的实用性。例如，我们发现，对于混合工作负载，尽管有几十GB的可用内存，Linux内核仍然可以创建无法修复的碎片，并且我们使用∅sim调试内存巨大的memcached的意外故障。