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研究文章

走向解决新(旧)运输问题的跨学科方法

出版:2020年4月20日出版历史

摘要

数字痕迹的日益普及为城市新问题和旧问题的新解决方案提供了肥沃的土壤。尽管使用数据科学方法分析的大量数据集可以为问题提供强有力的解决方案,但由于缺乏可解释性和透明度等采用障碍,无法保证相关利益相关者采用该数据集。在这种情况下,本文提出了一种初步的方法,用以连接数据科学和运输这两个学科,用适合采用的方法解决城市问题。该方法由四个步骤定义,来自两个学科的人员从算法和模型定义到构建潜在可采用的解决方案。作为案例研究,我们描述了如何应用此方法定义一个模型,以从手机数据推断具有交通方式的通勤出行。

工具书类

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          封面图片ACM会议
          WWW’20:2020年网络会议相关会议记录
          2020年4月
          854页
          国际标准图书编号:9781450370240
          内政部:10.1145/3366424

          版权所有©2020 ACM

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          出版商

          计算机协会

          美国纽约州纽约市

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          • 出版:2020年4月20日

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