论流动的无政府价格

动态网络流或随时间变化的网络流构成了一个重要的模型，适用于稳定状态异常的现实情况，如城市交通和互联网。这些应用程序立即提出了从游戏理论角度分析动态网络流的问题。在本文中，我们研究了单源单汇网络中确定性流体排队模型的动态平衡，该模型可以说是流量随时间变化的最基本模型。在过去十年中，我们见证了对模型的理论理解的重大发展。然而，几个基本问题仍然悬而未决。其中一个最突出的问题是无政府价格，它是指将给定流量从源流向汇所需的最短时间与动态平衡执行相同任务所需时间之间的最坏情况比率。我们的主要结果表明，如果我们能够在动态平衡中减少网络的流入，那么无政府价格正好是$\e/（\e-1）\1.582$。这大大扩展了Bhaskar、Fleischer和Anshelevich的结果（SODA 2011）。此外，我们的方法允许确定并行链路网络中无政府的价格正好是4/3。最后，我们认为，如果某个非常自然的单调性猜想成立，那么在一般情况下，无政府状态的价格恰好是$\e/（\e-1）$。