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研究论文

SYMBIONT项目:生物网络的符号方法

出版:2019年2月16日出版历史
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摘要

SYMBIONT国际跨学科项目涵盖了从数学到计算机科学再到系统生物学的各个领域,拥有一支平衡的研究团队。在目前阶段,该项目明确侧重于数学方法的基础研究和软件原型。结果根据计算生物学数据库中的模型进行了系统的基准测试。我们总结了项目的动机和目标,并报告了联合体的现有结果和首次活动。项目网站可以在www.combinant-project.org上找到。

工具书类

  1. H.Errami、M.Eiswirth、D.Grigoriev、W.Seiler、T.Sturm和A.Weber。使用凸坐标检测化学反应网络中的Hopf分支。计算机物理杂志,291:279--3022015年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  2. A.Goeke、S.Walcher和E.Zerz。准稳态-直觉、微扰理论和算法代数。2015年CASC程序,第9301卷,共页LNCS、,第135至151页。斯普林格,2015年。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  3. S.S.Samal、D.Grigoriev、H.Fröhlich、A.Weber和O.Radulescu。具有多项式速率函数的生化网络模型简化的几何方法。公牛数学生物学,77:2180--2211, 2015.谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  4. S.S.Samal、A.Naldi、D.Grigoriev、A.Weber、N.Théret和O.Radulescu。路径动力学的几何分析:TGF的多功能性应用-β受体。生物系统,149:3--14, 2016.谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
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索引术语

  1. SYMBIONT项目:生物网络的符号方法
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    • 发布于

      计算机代数中的覆盖图像ACM通信
      计算机代数中的ACM通信 第52卷第3期
      2018年9月
      67页
      国际标准编号:1932-2240
      内政部:10.1145/3313880
      期刊目录

      版权所有©2019作者

      出版商

      计算机协会

      美国纽约州纽约市

      出版历史

      • 出版:2019年2月16日

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