跳到主要内容
10.1145/3308561.3356106acm会议文章/章节视图摘要出版物页面资产会议记录会议集合
摘要

脑卒中康复评估智能决策支持系统

出版:2019年10月24日 出版历史
  • 获取引文提醒
  • 摘要

    评估康复训练对于确定适当的康复干预措施非常重要。然而,这项评估费用高昂,因为它需要治疗师在场。本文提出了一种交互式多模式方法,该方法可以自动评估运动表现,识别评估的显著特征,并迭代呈现用户特定分析,以支持治疗师对个性化康复评估的决策。这种方法可以与治疗师的评估达到很好的一致性水平(即三种上肢练习的平均F1分数为0.8565),这高于非交互式单峰模型。

    工具书类

    [1]
    大卫·冈宁。2017.可解释人工智能(xai)。美国国防部高级研究计划局(DARPA),第二网站(2017年)。
    [2]
    黄凯文(Kevin Huang)。2015.探索康复的家庭监测,并为物理治疗师创建创作工具。(2015).
    [3]
    李敏勋。2018年,计算机辅助中风康复技术。第23届智能用户界面国际会议(IUI’18)。美国医学会,665--666。http://doi.acm.org/10.1145/3172944.3173146
    [4]
    李敏勋。2019.评估和指导康复训练的智能代理。第二十八届国际人工智能联合会议论文集,IJCAI-19。国际人工智能组织联合会议,6444-6445。https://doi.org/10.24963/ijcai.2019/911
    [5]
    Min Hun Lee、Daniel P.Siewiorek、Asim Smailagic、Alexandre Bernardino和Sergi Bermúdez i Badia。2019.学习评估中风康复训练的质量。在《第24届智能用户界面国际会议论文集》(IUI'19)中。美国医学会,218--228。http://doi.acm.org/10.1145/3301275.3302273
    [6]
    A Marcano-Cedeno、J Quintanilla-Domínguez、MG Cortina-Januchs和D Andina。2010年。使用顺序正向选择和分类的特征选择,应用人工化塑性神经网络。在IECON 2010年第36届IEEE工业电子学会年会上。IEEE,2845--2850。
    [7]
    Fabian Pedregosa、Gaël Varoquex、Alexandre Gramfort、Vincent Michel、Bertrand Thirion、Olivier Grisel、Mathieu Blondel、Peter Prettenhofer、Ron Weiss、Vincent Dubourg等人。2011.Scikit-learn:Python中的机器学习。机器学习研究杂志2011年10月12日,2825-2830。
    [8]
    罗比·波利卡尔。2012.合奏学习。在集成机器学习中。施普林格,1-34。
    [9]
    朱莉·桑福德、朱莉·莫兰德、劳里·斯旺森、保罗·斯特拉福德和卡罗琳·高兰德。1993年:Fugl-Meyer评估在中风患者运动能力测试中的可靠性。物理疗法73,7(1993),447-454。
    [10]
    大卫·韦伯斯特和奥兹坎·塞利克。2014年,Kinect在老年护理和中风康复中的应用系统回顾。《神经工程与康复杂志》11,1(2014),108。

    引用人

    查看全部
    • (2024)可穿戴设备和物联网中行为改变技术的综合评述:对健康和健康的影响传感器10.3390/s2408242924:8(2429)在线发布日期:2024年4月10日
    • (2023)人工智能驱动的脑卒中康复系统与评估:系统综述IEEE神经系统与康复工程汇刊10.1109/TNSRE.2022.321908531(192-207)在线发布日期:2023年
    • (2020)脑卒中康复评估智能决策支持系统的协同设计与评价ACM人机交互会议录10.1145/34152274:CSCW2(1-27)在线发布日期:2020年10月15日
    • 显示更多引用者

    建议

    评论

    信息和贡献者

    问询处

    发布于

    封面图片ACM会议
    资产19:第21届国际ACM SIGACCESS计算机和无障碍会议记录
    2019年10月
    730页
    国际标准图书编号:9781450366762
    内政部:10.1145/3308561
    如果复制品不是为了盈利或商业利益而制作或分发的,并且复制品的第一页载有本通知和完整引文,则允许免费制作本作品的部分或全部数字或硬拷贝以供个人或课堂使用。必须尊重本作品第三方组件的版权。对于所有其他用途,请联系所有者/作者。

    赞助商

    出版商

    计算机协会

    美国纽约州纽约市

    出版历史

    出版:2019年10月24日

    检查更新

    作者标记

    1. 人机交互
    2. 交互式机器学习
    3. 中风康复评估

    限定符

    • 摘要

    会议

    资产’19
    赞助商:
    资产19:第21届国际ACM SIGACCESS计算机和无障碍会议
    2019年10月28日至30日
    宾夕法尼亚州,匹兹堡,美国

    接受率

    ASSETS的19份文件接受率在158份提交文件中为41份,占26%;
    1556份提交文件的总体接受率为436份,28%

    贡献者

    其他指标

    文献计量学和引文

    文献计量学

    文章指标

    • 下载次数(过去12个月)14
    • 下载次数(最近6周)2

    其他指标

    引文

    引用人

    查看全部
    • (2024)可穿戴设备和物联网中行为改变技术的综合评述:对健康和健康的影响传感器10.3390/s2408242924:8(2429)在线发布日期:2024年4月10日
    • (2023)人工智能驱动的脑卒中康复系统与评估:系统综述IEEE神经系统与康复工程汇刊10.1109/TNSRE.2022.321908531(192-207)在线发布日期:2023年
    • (2020)脑卒中康复评估智能决策支持系统的协同设计与评价ACM人机交互会议录10.1145/34152274:CSCW2(1-27)在线发布日期:2020年10月15日
    • (2020)中风后康复治疗社交辅助机器人的个性化交互和纠正反馈2020年第29届IEEE机器人与人类交互通信国际会议(RO-MAN)10.1109/RO-MAN47096.2020.9223462(1366-1373)在线发布日期:2020年8月

    视图选项

    获取访问权限

    登录选项

    完全访问权限

    查看选项

    PDF格式

    以PDF文件查看或下载。

    PDF格式

    电子阅读器

    使用联机查看电子阅读器.

    电子阅读器

    媒体

    数字

    其他

    桌子

    分享

    分享

    共享此出版物链接

    在社交媒体上分享