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TLMS深度学习算法在人工智能领域的应用

出版:2018年12月29日 出版历史
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    深度学习算法在人工智能领域得到了越来越广泛的应用。作为一种自适应深度学习算法,本文提出了用于相位展开的TLMS算法。该算法的实用性可以从理论上得到证明,计算效率也可以通过一些仿真数据来说明。该算法的计算效率特别引人注目,并且可以提高相位展开系统的信噪比。由于TLMS算法的有效性,它将在数据处理领域得到广泛应用。

    工具书类

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    索引术语

    1. TLMS深度学习算法在人工智能领域的应用

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      封面图片ACM其他会议
      ISBDAI’18:大数据与人工智能国际研讨会论文集
      2018年12月
      365页
      国际标准图书编号:9781450365703
      内政部:10.1145/3305275
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      合作中

      • 香港国际工程与技术学院:香港国际工程技术学院

      出版商

      计算机协会

      美国纽约州纽约市

      出版历史

      出版:2018年12月29日

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      作者标记

      1. 人工智能
      2. 深度学习
      3. InSAR(InSAR)
      4. 相位展开
      5. TLMS(总最小均方)
      6. 滤波器

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      会议

      ISBDAI’18
      ISBDAI’18:大数据与人工智能国际研讨会
      2018年12月29日至30日
      香港,香港

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      ISBDAI’18论文接受率(340份提交文件中的70份,21%);
      340份提交文件的总体接受率为70,21%

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