摘要
D.Bertsekas和I.Rhodes。 1971.不确定性集合成员描述的递归状态估计。 IEEE传输。 自动化。 控制 16, 2 (1971), 117--128. 谷歌学者 交叉引用 M.Milanese和A.Vicino。 1991.集员不确定性动态系统的最优估计理论:综述。 Automatica公司 27, 6 (1991), 997--1009. 谷歌学者 数字图书馆 K.J.Rutledge、S.Z.Yong和N.Ozay。 2018.对缺失数据鲁棒的有界误差估计量的优化设计。 IFAC在线论文 ADHS全文(2018年7月)。 混合动力系统ADHS.的分析与设计。 谷歌学者 K.J.Rutledge、S.Z.Yong和N.Ozay。 2019年(接受)。 基于前缀的间歇观测有界误差估计。 2019年美国控制会议(ACC) (2019年(已接受))。 谷歌学者 Q.Shen S.M.Hassaan和S.Z.Yong。 2019年(接受)。 基于状态增强的缺失数据模式有界误差估计器设计。 2019年美国控制会议(ACC) (2019年(接受))。 谷歌学者 L.Schenato、B.Sinopoli、M.Franceschetti、K.Poolla和S.S.Sastry。 2007.有损网络控制和评估基础。 程序。 电气与电子工程师协会 95,1(2007年1月),163-187。 谷歌学者 交叉引用 J.S.Shamma和K.-Y.Tu.1999年。 集值观测器和最优干扰抑制。 IEEE传输。 论自动控制 44, 2 (1999), 253--264. 谷歌学者 交叉引用 B.Sinopoli、L.Schenato、M.Franceschetti、K.Poolla、M.I.Jordan和S.S.Sastry。 2004.间歇观测的卡尔曼滤波。 IEEE传输。 自动化。 控制 49,9(2004年9月),1453-1464。 谷歌学者 交叉引用
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