研究论文

基于图像边界约束和最近邻优化的单幅图像去噪

作者:

西达尔特高塔姆,

塔潘·库马尔甘地,

英国。帕尼格拉希作者信息和声明

ICVGIP’18：第11届印度计算机视觉、图形和图像处理会议记录

文章编号：77，页数1-5

https://doi.org/10.1145/3293353.3293431

出版:2020年5月3日出版历史

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摘要

单幅图像去噪是一个需要假设、先验和约束才能解决的问题。本文提出了利用中值滤波对图像辐射度进行边界约束，以粗略估计雾霾图像的透射图。此外，为了细化估计的透射图，该方法使用了一个多维特征空间，该特征空间在非局部原则框架下使用最近邻优化。实验结果表明，所提出的方法是有效的，并产生了视觉上吸引人的去雾图像，这对后续的用户或基于计算机的应用是有用的。

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引用人

乔塔姆S甘地·T帕尼格拉希B(2020)一种改进的基于颜色恒常性先验的单雾图像气光估计方法IEEE信号处理信件10.1109/LSP.2020.302546227(1695-1699)在线发布日期：2020年
https://doi.org/10.109/LSP.2020.3025462

索引术语

基于图像边界约束和最近邻优化的单幅图像去噪
1. 计算方法
  1. 人工智能
    1. 计算机视觉
      1. 计算机视觉问题
        重建

建议

单幅图像去叠

本文提出了一种新的方法，用于估计给定单个输入图像的模糊场景中的光学传输。基于此估计，消除散射光以增加场景可见性并恢复无阴影场景对比度。在…中。。。
通过图像生成实现单个图像去叠
图像和视频技术
摘要
在恶劣天气条件下拍摄的户外图像往往能见度低。然而，单幅图像去雾是一个不适定的问题，因为方程的数量小于未知的数量。在本文中，一个深入的。。。
基于边界约束卷积神经网络的单图像去噪
摘要
在朦胧的天气条件下拍摄的图像通常会严重退化。因此，拍摄的室外图像往往细节被破坏或丢失，颜色褪色或对比度低。因此，图像去噪技术具有很高的实用价值。。。

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发布于

封面图片ACM其他会议

ICVGIP’18：第11届印度计算机视觉、图形和图像处理会议记录

2018年12月

659页

国际标准图书编号：9781450366151

内政部：10.1145/3293353

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乔塔姆S甘地·T帕尼格拉希B(2020)一种改进的基于颜色恒常性先验的单雾图像气光估计方法IEEE信号处理信件10.1109/LSP.2020.302546227(1695-1699)在线发布日期：2020年
https://doi.org/10.109/LSP.2020.3025462

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