研究论文

发布eHealth分析：SPHERE项目的经验教训

作者:

迈克福尔摩斯,

米利斯库尔,

米克尔佩雷洛·尼托,

卡斯帕索科尔,

尼尔特沃米、和

彼得 Flach公司作者信息和声明

KDD’18：第24届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录

2018年7月

页243-252

https://doi.org/10.1145/3219819.3219883

出版:2018年7月19日出版历史

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摘要

SPHERE项目致力于在智能家居环境中推进eHealth，并支持全面传感和数据分析，以实现通用医疗服务。我们从数据科学的角度描述了我们将系统从实验室带到英国布里斯托尔30多个家庭的经验。我们描述了在此过程中必须开发的基础设施和流程，描述了我们如何在此背景下培训和部署机器学习系统，并对部署的系统的状态进行了现实的评估。

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[1]

穆罕默德·赖苏尔·阿拉姆（Muhammad Raisul Alam）、马蒙·本·伊本·雷兹（Mamun Bin Ibne Reaz）和穆赫德·阿拉丁·穆赫德·阿里（Mohd Alauddin Mohd Ali）。2012年，智能家居回顾——过去、现在和未来。IEEE系统、人与控制论汇刊，C部分（应用与评论），第42卷，第6卷（2012年），1190-1203。

数字图书馆

[2]

弗拉维奥·博诺米（Flavio Bonomi）、鲁道夫·米利托（Rodolfo Milito）、朱江（Jiang Zhu）和萨蒂什·阿德帕利（Sateesh Addepalli）。2012.雾计算及其在物联网中的作用MCC第一届移动云计算研讨会论文集。美国医学会，13--16。

数字图书馆

[3]

奥利弗·布里奇卡（Oliver Brdiczka）、詹姆斯·克劳利（James L.Crowley）和帕特里克·雷尼尔（Patrick Reignier）。2009年，在智能家居中学习情境模型。IEEE系统、人与控制论汇刊，B部分（控制论），第39卷，第1期（2009年），第56-63页。

数字图书馆

[4]

艾莉森·伯罗斯（Alison Burrows）、雷切尔·古伯曼-希尔（Rachael Gooberman-Hill）和大卫·科伊尔（David Coyle）。2015.家庭医疗技术设计的经验衍生用户属性。个人和普遍计算第19卷，第8期（2015年12月），1233-1245。

数字图书馆

[5]

艾莉森·伯罗斯（Alison Burrows）、雷切尔·古伯曼-希尔（Rachael Gooberman-Hill）和大卫·科伊尔（David Coyle）。2016年，共享语言与家庭医疗技术设计——2016年CHI计算机系统人为因素会议论文集。美国医学会，3584-3594。

数字图书馆

[6]

艾莉森·伯罗斯（Alison Burrows）、雷切尔·古伯曼-希尔（Rachel Gooberman-Hill）、伊恩·克雷多克（Ian Craddock）和大卫·科伊尔（David Coyle）。2014.医疗用传感器：你想在家里使用吗？CHI 2014年关于在健康和护理中实现移情：设计方法和挑战的研讨会。

[7]

Alison Burrows、Jan Noyes、Rachael Goobeman Hill和David Coyle。2015年，《国内医疗技术发展使用背景调查：人种学研究》。第七届信息和通信技术与发展国际会议（ICTD’15）会议记录。ACM公司。

数字图书馆

[8]

马西莫·坎普拉尼（Massimo Camplani）、西恩·汉努纳（Sion L.Hannuna）、马吉德·米尔梅迪（Majid Mirmehdi）、迪马·达门（Dima Damen）、阿德琳·佩门特（Adeline Paiement）、陶丽丽（Lili Tao）和蒂洛。2015.实时RGB-D跟踪，带深度缩放核化相关滤波器和遮挡处理。在BMVC中。145--1.

[9]

于晨、汤姆·迪特和彼得·弗拉奇。2016.ADL™：发现智能家居日常生活活动的主题模型。第二十五届国际人工智能联合会议论文集。

数字图书馆

[10]

亚历山德罗·科佩蒂（Alessandro Copetti）、奥兰多·洛克斯（Orlando Loques）、朱利叶斯·莱特（Julius C.B.Leite）、泰国P.C.巴博萨（Thais P.C.Barbosa）和安东尼奥·达诺布雷加（Antonio C.L.da Noblega）。2009年，第三届医疗保健普及计算技术国际会议（PervasiveHealth），高血压患者智能上下文监测。IEEE，1--6。

[11]

Ewa Deelman、Dennis Gannon、Matthew Shields和Ian Taylor。2009.工作流和电子科学：工作流系统特性和功能概述。未来一代计算机系统第25卷，第5卷（2009年），第528-540页。

数字图书馆

[12]

汤姆·迪特（Tom Diethe）、尼尔·托米（Niall Twomey）和彼得·弗拉奇（Peter Flach）。2015.智能家居活动时间方面的贝叶斯模型与循环统计欧洲机器学习和数据库知识发现联合会议。施普林格，279-294。

[13]

Tom Diethe、Niall Twomey和Peter Flach。2016.活动识别的主动迁移学习。第24届欧洲人工神经网络研讨会。

[14]

汤姆·迪特（Tom Diethe）、尼尔·托米（Niall Twomey）和彼得·弗拉奇（Peter Flach）。2016年BDL。NET:Infer中的贝叶斯字典学习。NET信号处理机器学习（MLSP），2016年IEEE第26届国际研讨会，IEEE，1-6。

[15]

汤姆·迪特（Tom Diethe）、尼尔·特沃米（Niall Twomey）、米利斯·库尔（Meelis Kull）、彼得·弗拉奇（Peter Flach）和伊恩·克雷多克（Ian Craddock）。2017.用于环境辅助生活的概率传感器融合。arXiv预印arXiv:1702.01209（2017）。

[16]

汤姆·迪特（Tom Diethe）、尼尔·托米（Niall Twomey）、米利斯·库尔（Meelis Kull）、米克·佩雷洛·尼托（Miquel PerellóNieto）、卡普尔·索科尔（Kacper Sokol）、郝松（Hao Song）、迈克·霍姆斯（Mike Holmes。2018年IRC-SPHERE/HyperStream:0.3.8发布。（2018年1月）。

[17]

塞诺芬·法福提斯（Xenofon Fafoutis）、阿蒂斯·埃尔斯特斯（Atis Elsts）、安东尼斯·瓦菲亚斯（Antonis Vafeas）、乔治·奥伊科诺莫（George Oikonomou）和罗伯特·皮埃乔基。2017年。演示：SPES-2-用于免维护住宅监控的传感平台。2017年嵌入式无线系统和网络国际会议论文集。EWSN。

数字图书馆

[18]

Xenofon Fafoutis、Balazs Janko、Evangelos Mellios、Geoffrey Hilton、R.Simon Sherrat、Robert Piechocki和Ian Craddock。2017年，SPW-1：用于住宅监控和医疗应用的低维护可穿戴活动跟踪器。eHealth 360°。施普林格，294--305。

[19]

杰弗里·海托尔（Jeffrey Hightower）、安东尼·拉马尔卡（Anthony LaMarca）和伊恩·史密斯（Ian E.Smith）。2006年。地方实验室的实践课程。IEEE普适计算第5卷，第3卷（2006年），32-39。

数字图书馆

[20]

杨虎（Yang Hu）、多米尼克·蒂尔克（Dominique Tilke）、泰勒·亚当斯（Taylor Adams）、亚伦·S·克兰德尔（Aaron S.Crandall）、戴安·库克（Diane J.Cook）和莫琳·施密特-埃奇科姆。2016年，“盒子里的智能家居：智能家居技术大规模自我安装的可用性研究”。《可靠智能环境杂志》，第2卷，第2期（2016年7月1日），93-106。

[21]

杰弗里·梅洛罗斯（Jeffrey Melorose）、瑞安·佩罗伊（Ryan Perroy）和西尔瓦娜·凯拉斯（Sylvana Careas）。2015年，世界人口前景。联合国，第1卷，6042（2015），587--92。

[22]

T.Minka、J.M.Winn、J.P.Guiver、Y.Zaykov、D.Fabian和J.Bronskill。2018年推断。净额2.7。(2018). 微软剑桥研究院。http://research.microsoft.com/infernet。

[23]

Adeline Paiement、Lili Tao、Sion Hannuna、Massimo Camplani、Dima Damen和Majid Mirmehdi。2014年，英国机器视觉会议骨骼数据人体运动在线质量评估。Citeser，153-166。

[24]

F.Pedregosa、G.Varoqueaux、A.Gramfort、V.Michel、B.Thirion、O.Grisel、M.Blondel、P.Prettenhofer、R.Weiss、V.Dubourg、J.Vanderplas、A.Passos、D.Cournapeau、M.Brucher、M.Perrot和E.Duchesnay。2011.Scikit-learn：Python中的机器学习。《机器学习研究杂志》第12卷（2011年），2825-2830。

数字图书馆

[25]

简·普罗卡吉（Jan Prokaj）、马克·杜恰纽（Mark Duchaineau）和杰拉德·梅迪奥尼（Gérard Medioni）。2011.为多对象跟踪推断轨迹。在计算机视觉和模式识别研讨会（CVPRW）上，2011年IEEE计算机学会会议，IEEE，37-44。

[26]

里卡多·萨塔。2013.人员再鉴定的外观描述符：综合评述。arXiv预印本arXiv:1307.5748（2013）。

[27]

郝松。2017.基于模型的子组发现。博士论文。布里斯托尔大学。

[28]

郝松（Hao Song）、米利斯·库尔（Meelis Kull）、彼得·弗拉奇（Peter Flach）和乔治奥斯·卡拉戈里迪斯（Georgios Kalogridis）。2016年，采用适当的评分规则进行分组发现。《数据库中的机器学习和知识发现：欧洲会议》，ECML PKDD 2016，意大利Riva del Garda，2016年9月19-23日，第二部分会议记录，Paolo Frasconi、Niels Landwehr、Giuseppe Manco和Jilles Vreeken（编辑）。施普林格国际出版社，查姆，492-510。

[29]

Prabha Sundaravadivel、Elias Kougianos、Saraju P.Mohanty和Madhavi K.Ganapathiraju。2018年，关于智能医疗，你想知道的一切：评估物联网的不同技术和组件以实现更好的健康。IEEE消费电子杂志第7、1卷（2018年），18-28。

[30]

Lili Tao、Tilo Burghardt、S.Hannuna等人，2015年。使用视觉和惯性传感器进行的家庭活动监测对比研究——电子健康网络、应用与服务（HealthCom），第17届国际会议，IEEE，644-647。

[31]

陶丽丽（Lili Tao）、蒂洛·伯格哈特（Tilo Burghardt）、马吉德·米尔梅迪（Majid Mirmehdi）、迪玛·达门（Dima Damen）、阿什利·库珀（Ashley Cooper）、西恩·汉努纳（Sion Hannuna）、马西莫·坎普拉尼（Massimo Cam。2016年，热量计数器：RGB深度视觉估算家庭能源支出亚洲计算机视觉会议。施普林格，239-251。

[32]

尼尔·特沃米（Niall Twomey）、汤姆·迪特（Tom Diethe）、伊恩·克雷多克（Ian Craddock）和彼得·弗拉奇（Peter Flach）。2017.无监督学习传感器拓扑以改进智能环境中的活动识别。神经计算，第234卷，C（2017年4月），93-106。

数字图书馆

[33]

Niall Twomey、Tom Diethe、Meelis Kull、Hao Song、Massimo Camplani、Sion Hannuna、Xenofon Fafoutis、Ni Zhu、Pete Woznowski、Peter Flach等，2016年。SPHERE挑战：利用多模式传感器数据进行活动识别。arXiv预印arXiv:1603.00797（2016）。

[34]

Przèmyslaw Woznowski、Alison Burrows、Tom Diethe等人，2017年。SPHERE：住宅环境中医疗保健的传感器平台。设计、开发和促进智慧城市。施普林格国际出版公司，查姆，315-333。

[35]

Przèmyslaw Woznowski，Xenofon Fafoutis等人，2015年。用于住宅环境中医疗保健的多模式传感器基础设施IEEE国际通信研讨会（ICCW）。

[36]

Przèmyslaw Woznowski、Emma Tonkin、Pawel Laskowski等人，2017年。通话、短信还是标签？普及计算和通信研讨会（PerCom研讨会），IEEE国际会议，日期：123-128。

[37]

Kristina Yordanova、Samuel Whitehouse、Adeline Paiment等人，2017年。什么是烹饪，为什么？健康监测非脚本烹饪任务中的行为识别。在普及计算和通信研讨会（PerCom研讨会），2017年IEEE国际会议。IEEE，18-21。

[38]

Ni Zhu、Tom Diethe、Massimo Camplani等，2015年。连接电子健康和物联网：SPHERE项目。智能系统，IEEE Vol.30，4（2015），39-46。

引用人

格兰特S东京E克雷杜克一世水滴A霍姆斯M法官A马苏洛A佩雷洛·尼托（Perello Nieto M）宋体H怀特豪斯MFlach P公司Gooberman-Hill R猎犬(2023)加强对髋关节或膝关节置换患者的临床决策支持：焦点小组和外科医生访谈研究JMIR围手术期医学10.2196/361726（e36172）在线发布日期：2023年4月24日
https://doi.org/10.2196/36172
扎吉·c·H锂D戴X卡尔森J肯辛F安达信T(2023)临床医生在野外面对人工智能：评估HCI的社会技术挑战和机遇任ACM人机交互学报10.1145/358243030:2(1-39)在线发布日期：2023年3月17日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3582430
东京E霍姆斯M宋体HTwomey N公司迪特·T库尔M佩雷洛·涅托M坎普兰尼M汉努纳SFafoutis X型朱恩（Zhu N）沃兹诺夫斯基P图尔特G桑托斯·罗德里格斯Flach P公司克雷杜克一世(2023)多传感器数据集，在住宅环境中记录有注释的日常生活活动科学数据10.1038/s41597-023-02017-110:1在线发布日期：2023年3月23日
https://doi.org/10.1038/s41597-023-02017-1
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索引术语

向野外发布电子健康分析：从SPHERE项目中吸取的教训

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KDD’18：第24届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录

2018年7月

2925页

国际标准图书编号：9781450355520

内政部：10.1145/3219819

总主席：
郭一科
伦敦帝国理工学院
,
费萨尔·法鲁克
国际商用机器公司

版权所有©2018 ACM。

如果复制品不是为了盈利或商业利益而制作或分发的，并且复制品的第一页载有本通知和完整引文，则允许免费制作本作品的全部或部分数字或硬拷贝以供个人或课堂使用。必须尊重作者以外的其他人拥有的本作品组成部分的版权。允许用信用证进行摘要。要以其他方式复制或重新发布、在服务器上发布或重新分发到列表，需要事先获得特定许可和/或收取费用。向请求权限[电子邮件保护].

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美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2018年7月19日

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工程和物理科学委员会

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KDD'18款

赞助商：

KDD’18：第24届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议

2018年8月19日至23日

英国伦敦

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KDD’18论文接受率983份中的107份，11%；

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格兰特S东京E克雷杜克一世水滴A霍姆斯M法官A马苏洛A佩雷洛·尼托（Perello Nieto M）宋体H白宫MFlach P公司Gooberman-Hill R猎犬(2023)加强对髋关节或膝关节置换患者的临床决策支持：焦点小组和外科医生访谈研究JMIR围手术期医学10.2196/361726（e36172）在线发布日期：2023年4月24日
https://doi.org/10.2196/36172
扎吉·c·H锂D戴X卡尔森J肯辛F安达信T(2023)临床医生在野外面对人工智能：评估HCI的社会技术挑战和机遇任ACM人机交互学报10.1145/358243030:2(1-39)在线发布日期：2023年3月17日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3582430
东京E霍姆斯M宋体HTwomey N公司迪特·T库尔M佩雷洛·尼托（Perello Nieto M）坎普兰尼M汉努纳SFafoutis X型朱恩（Zhu N）沃兹诺夫斯基P图尔特G桑托斯·罗德里格斯Flach P公司克雷杜克一世(2023)一个多传感器数据集，包含在住宅环境中记录的带注释的日常生活活动科学数据10.1038/s41597-023-02017-110:1在线发布日期：2023年3月23日
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