研究论文

城市独特性：城市形态与位置隐私

作者:

永锂，以及

瓦西利斯科斯塔科斯作者信息和声明

ACM互动、移动、穿戴和普及技术会议录,体积2,问题2

文章编号：62，第页1-20

https://doi.org/10.1145/3214265

出版:2018年7月5日出版历史

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摘要

我们调查当用户透露附近的兴趣点（POI）时，隐私泄露的可能性。具体来说，我们调查当一个人仅仅透露其附近的POI类型（例如2所学校和3家餐厅）时，是否以及如何对其位置进行逆向工程。我们通过引入计算效率高的“位置重新识别”算法来进行分析。利用Open Street Map的数据，我们对多个代表性城市的数据集进行了分析：纽约市、墨尔本、温哥华、苏黎世和上海。我们的分析表明，城市形态与位置隐私有着明确的联系，并突出了一些有助于位置隐私的城市因素。我们的研究结果可以用于用户显示其最近兴趣点的任何系统或平台，例如推荐系统、广告平台和应用商店。

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索引术语

城市的独特性：城市形态与位置隐私
1. 信息系统
  1. 信息系统应用
    1. 数据挖掘
2. 安全和隐私
  1. 安全和隐私的人类和社会方面

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发布于

ACM关于交互式、移动、可穿戴和无处不在技术的封面图片会议录

ACM互动、移动、穿戴和普及技术会议录第2卷第2期

2018年6月

741页

EISSN公司：2474-9567

内政部：10.1145/3236498

版权所有©2018 ACM。

允许制作本作品的全部或部分数字或硬拷贝供个人或课堂使用，但不收取任何费用，前提是复制品的制作或分发不是为了盈利或商业利益，并且复制品在首页注明本通知和完整引文。必须尊重ACM以外的其他人对本作品组成部分的版权。允许用信用证进行摘要。要以其他方式复制或重新发布，在服务器上发布或重新发布到列表，需要事先获得特定许可和/或付费。从请求权限[电子邮件保护]

出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2018年7月5日

认可的：2018年4月1日

修订过的：2018年2月1日

收到：2017年11月1日

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吴C高F叶X何Q(2024)揭示城市形态对区位不可替代性的影响：基于时空异质性的分析地理信息系统事务10.1111/tgis.1315428:4(701-725)在线发布日期：2024年3月12日
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