海报 在上共享 KinRes公司：非接触式呼吸监测中深度传感器的降噪作者:卡韦 巴赫蒂亚里,尤尔根 齐格勒、和哈菲扎 侯赛因作者信息和声明2017年PervasiveHealth：第11届EAI医疗保健普及计算技术国际会议记录2017年5月页472-475https://doi.org/10.1145/3154862.3154896出版:2017年5月23日 出版历史 获取引文提醒新增引文提醒！此警报已成功添加，将发送到：只要您选择的记录被引用，您就会收到通知。新引文提醒！拜托登录到您的帐户 获取访问权限目录2017年PervasiveHealth：第11届EAI医疗保健普及计算技术国际会议记录KinRes公司：非接触式呼吸监测中深度传感器的降噪页472-475上一篇文章家庭成员之间的健康数据代际共享上一个下一篇文章fitbit适合睡眠追踪吗？下一步摘要工具书类信息和贡献者文献计量学和引文获取访问权限工具书类媒体桌子分享摘要本文提出了一种新的可靠解决方案，名为KinRes，用于通过IR-3D深度传感器（Microsoft Kinect 2）提取人体与计算机交互的非接触式呼吸信号。深度传感器对微小变化非常敏感，因此车身运动会在深度值中产生噪音。先前关于非接触式呼吸的研究仅集中在表面上静止的受试者身上，以最大限度地减少可能的伪影。为了克服这些限制，我们对提取的信号进行低通滤波。然后，开发了一种贪婪的自校正算法来校正错误检测到的波峰和波谷。处理后的信号通过呼吸带的同步信号进行验证。该框架将处于正常坐姿的受试者的信号准确性提高了24%。工具书类[1]Alnowami，M.、Alnwaimi，B.、Tahavori，F.、Copland，M.和Wells，K.，2012年。使用Xbox360的Kinect进行呼吸表面运动跟踪的定量评估。在SPIE医学成像国际光学与光子学学会，83161T--83110。谷歌学者[2]Calvo，R.A.、D'mello，S.、Gratch，J.和Kappas，A.，2014年。牛津情感计算手册。牛津大学出版社。数字图书馆谷歌学者[3]Chang，C.-Y.，Lange，B.，Zhang，M.，Koenig，S.，Requejo，P.，Somboon，N.，Sawchuk，A.A.和Rizzo，A.A.，2012年。使用Microsoft Kinect实现全面的物理康复。在医疗保健普及计算技术（PervasiveHealth），2012年第六届国际会议IEEE，159-162。谷歌学者[4]Ernst，F.和Saß，P.，2015年。使用微软Kinect v2摄像头进行呼吸运动跟踪。在生物医学工程的当前方向, 192.谷歌学者[5]Galna，B.、Barry，G.、Jackson，D.、Mhiripiri，D.、Olivier，P.和Rochester，L.，2014年。用于测量帕金森病患者运动的Microsoft Kinect传感器的准确性。步态和姿势39, 4, 1062--1068.谷歌学者[6]Lim，S.H.、Golkar，E.和Rahni，A.A.A.，2014年。使用kinect相机进行呼吸运动跟踪。在生物医学工程与科学（IECBES），2014年IEEE会议, 797--800.谷歌学者[7]Mousavi Hondori，H.和Khademi，M.，2014年。微软kinect对物理治疗和康复的技术和临床影响综述。2014年医学工程杂志。谷歌学者[8]Tahavori，F.、Alnowami，M.、Jones，J.、Elangovan，P.、Donovan，E.和Wells，K.，2013年。评估Microsoft Kinect技术（用于Xbox的Kinect和用于Windows的Kinect）在外照射放射治疗期间用于患者监测的效果。在2013年核科学研讨会和医学成像会议（NSS/MIC）IEEE，1--5。谷歌学者[9]Xia，J.和Siochi，R.A.，2012年。使用KINECT的实时呼吸运动监测系统：概念验证。医学物理学39, 5, 2682--2685.谷歌学者 建议 用于正面步态识别的RGB-D流中的姿势深度体积提取 亮点我们将Kinect的深度和RGB信息结合起来，用于正面步态识别。使用RGB帧坐标系中注册的深度帧提取关键姿势。提出了一种新的特征——姿态深度体积。与……的比较研究。。。阅读更多信息电生理研究中心房颤动预测的框架 重点HRV分析用于R波，也适用于A波。AFib前信号部分可预测AFib的自发发作。可以建立一个自动装置来提醒医生AFib即将发作。背景和。。。阅读更多信息基于二次滤波的QRS波检测算法 QRS检测算法及基于二次滤波的去噪方法。结果表明，QRS的信噪比显著提高。只使用单个固定阈值，而不使用其他后期处理技术。评估算法。。。阅读更多信息 评论 Please enable JavaScript to view thecomments powered by Disqus. 信息和贡献者问询处发布于 2017年PervasiveHealth：第11届EAI医疗保健普及计算技术国际会议记录2017年5月503页国际标准图书编号：9781450363631DOI（操作界面）：10.1145/3154862一般主席：努里亚·奥利弗沃达丰，数据运营联盟,玛丽·切尔温斯基可视化与交互（VIBE）研究小组 版权所有©2017所有者/作者。允许制作本作品的部分或全部数字或硬拷贝供个人或课堂使用，但不收取任何费用，前提是复制品的制作或分发不是为了盈利或商业利益，并且复制品在首页注明本通知和完整引文。必须尊重本作品第三方组件的版权。对于所有其他用途，请联系所有者/作者。出版商计算机协会美国纽约州纽约市出版历史出版：2017年5月23日检查更新作者标记微软Kinect贪婪算法信号处理限定符海报会议2017年PervasiveHealth2017年PervasiveHealth：第11届EAI医疗保健普及计算技术国际会议2017年5月23日至26日西班牙巴塞罗那 接受率总体接受率116份提交文件中的55份，47% 贡献者 其他指标查看文章指标文献计量学和引文文献计量学 文章指标 0引文总数52总下载次数下载次数（过去12个月）2下载次数（最近6周）0 其他指标查看作者指标引文视图选项获取访问权限 登录选项检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。登录完全访问权限获取此出版物 查看选项 PDF格式以PDF文件查看或下载。PDF格式 电子阅读器使用联机查看电子阅读器.电子阅读器媒体数字其他桌子分享分享共享此出版物链接复制链接已复制！复制失败。在社交媒体上分享Linkedin公司重新编辑电子邮件附属公司卡韦 巴赫蒂亚里德国杜伊斯堡大学和马来西亚班吉国立大学查看个人资料尤尔根 齐格勒德国杜伊斯堡大学查看个人资料哈菲扎 侯赛因马来西亚班吉国立大学查看个人资料
