研究论文

同构数据集中的功能缺陷预测策略：SIGAA学术体系案例研究

作者:

答：。庞兹,

C、。西布拉、和

M。比当古作者信息和声明

2017年SAST：第二届巴西系统和自动化软件测试研讨会会议记录

2017年9月

文章编号：1，页码1-10

https://doi.org/10.1145/3128473.3128474

出版:2017年9月18日出版历史

获取访问权限

摘要

测试序列的优化是提高复杂软件系统测试效率的重要资源。这种优化可以通过缺陷预测技术来实现，该技术能够识别出更有可能出现问题的模块，从而可以首先对这些模块进行评估。目前的文献提出了一些高精度缺陷预测算法的建议。然而，它们的泛化能力较差，因为由于所使用的评估方法的性质，过度拟合的问题是隐藏的。本工作的目的是提出一种基于更同质数据集的建模策略，用于针对功能缺陷的学员缺陷预测模型。评估我们提案的研究对象是一个复杂的学术管理系统（SIGAA），该系统在巴西几所大学中使用。该系统在后续版本中的应用表明，我们的建议能够确定用于缺陷预测的最佳方法，这实际上表明了问题最严重的模块，以这种方式支持构建最佳测试序列。

工具书类

[1]

KritikaVerma和Pradeep Kumar Singh。2015年，深入了解软件中基于软计算的缺陷预测技术。现代教育与计算机科学国际期刊，7（9）：52。

[2]

M Gayathri和A Sudha。2014年软件缺陷预测系统，使用多层感知器神经网络和数据挖掘。《国际近期技术与工程杂志》，3:54-59。

[3]

K Punitha和S Chitra。2013.使用软件度量进行软件缺陷预测：一项调查。《2013年信息通信与嵌入式系统国际会议论文集》，第555-558页。

[4]

D Kerana Hanirex和KP Kaliyamurthie。2013.检测甲状腺疾病发作的多分类方法。国际制药和生物科学杂志。

[5]

阿迪蒂亚·马图尔。2007.软件测试基础。培生教育，第一版。

[6]

安东尼娅·贝尔托利诺。2007.软件测试研究：成就、挑战、梦想。《软件工程的未来》，2007年。FOSE’07，第85-103页。

数字图书馆

[7]

Praveen Ranjan Srivastava和Km Baby。2010年。使用基于蚁群优化的元手册技术进行自动化软件测试。2010年电子系统设计国际研讨会（ISED）论文集，第235-240页。

数字图书馆

[8]

Er Rohit Mahajan、Sunil Kumar Gupta博士和Rajeev Kumar Bedi。2014年，软件故障预测各种方法的比较：Areview。国际先进技术与工程研究杂志（IJATER）。

[9]

龟井静香、松本信辅、明仁、松本健一、布拉姆·亚当斯和艾哈迈德·哈桑。2010年。使用易用软件模型回顾常见的错误预测结果。2010年IEEE软件维护国际会议（ICSM），第1-10页。

数字图书馆

[10]

田江、林丹和金成坤。2013.个性化缺陷预测。在IEEE/ACM第28届自动化软件工程国际会议论文集，第279-289页。

数字图书馆

[11]

Pooja Paramshetti和DA Phalke，2014年。使用机器学习技术进行软件缺陷预测的综述。国际科学与研究杂志，3（12）：1394--1397。

[12]

何鹏，李冰，刘晓，陈军，马玉涛，2015。使用简化度量集进行软件缺陷预测的实证研究。信息与软件技术，59:170--190。

数字图书馆

[13]

Barry W Boehm、John R Brown和Mlity Lipow。1976.软件质量的定量评估。《第二届软件工程国际会议论文集》，第592-605页。

数字图书馆

[14]

Syed Roohullah Jan、Syed Tauhid Ullah Shah、Zia Ullah Johar、Yasin Shah和Fazlullah Khan。2016年。研究各种软件测试技术和策略的创新方法。国际科学、工程和技术科学研究杂志（IJSRSET），第2395-1990页。

[15]

鲁道夫·费伦茨（Rudolf Ferenc）、拉兹洛·兰戈（Laszlo Lango）、伊斯特万·西凯特（Istvan Siket）、蒂博·吉莫西（Tibor Gyimothy）和蒂博·巴科塔（Tibor-Bakota）。2014年。源仪表声纳qube插件。IEEE第十四届源代码分析和操作国际工作会议（SCAM），第77-82页。

数字图书馆

[16]

王焕静、塔吉·M·科什戈夫塔尔、贾森·范·胡尔斯和高克汉。2011.软件缺陷预测的度量选择。国际软件工程与知识工程杂志，21（02）：237--257。

[17]

菲尔·麦克明恩。2004.基于搜索的软件测试数据生成：一项调查。软件测试验证和可靠性，14（2）：105-156。

数字图书馆

[18]

马克·哈曼。2007年。基于搜索的软件工程的现状和未来。2007年，《软件工程的未来》，第342-357页。IEEE计算机学会。

数字图书馆

[19]

Clauirton A Siebra和Michael AB Mello。2015.软件工程中复制的重要性：缺陷预测的案例研究。《2015年自适应和收敛系统研究会议记录》，第376--381页。ACM，2015年。

数字图书馆

[20]

鲁奇卡·马尔霍特拉。2014.预测故障模块的统计和机器学习方法的比较分析。应用软计算，21:286--297。

[21]

Venkata Udaya B Challagulla、Farokh B Bastani、I-Ling Yen和Raymond A Paul。2008年。基于机器学习的软件缺陷预测技术的实证评估。国际人工智能工具杂志，17（02）：389--400。

[22]

K Sankar、S Kannan和P Jennifer。2014.使用朴素贝叶斯和支持向量机分类器预测代码错误。《中东科学研究杂志》，20（1）：108-113。

[23]

PA Selvaraj和P Thangaraj博士。2013.软件缺陷预测的支持向量机。国际工程技术研究杂志，1（2）：68--76。

[24]

Mie Mie Thet Thwin和Tong Seng Quah。2002.使用面向对象设计指标预测软件开发故障的神经网络应用。第九届神经信息处理国际会议论文集，5:2312-2316。

[25]

王涛，李伟华，2010。朴素贝叶斯软件缺陷预测模型。《2010年国际计算智能与软件工程会议论文集》，第1-4页。

[26]

加里·德·博蒂彻（Gary D Boetticher）。最近邻采样可以更好地预测缺陷。ACM SIGSOFT软件工程说明，30（4）：1-62005。

[27]

Hamdi A Al-Jamimi和Lahouari Ghouti。2011.使用支持向量机和概率神经网络有效预测软件故障倾向模块。《第五届马来西亚软件工程会议论文集》（MySEC），第251-256页。

[28]

Ezgi Erturk和Ebru Akcapinar Sezer。2015年，软件故障预测的一些软计算方法的比较。应用专家系统，42（4）：1872-1879。

数字图书馆

索引术语

同构数据集中功能缺陷预测的策略：SIGAA学术系统中的一个案例研究
1. 软件及其工程
  1. 软件创建和管理
    1. 软件验证和确认
      1. 软件缺陷分析

建议

非均匀缺陷预测
ESEC/FSE 2015：2015年第十届软件工程基础联席会议记录

软件缺陷预测是软件工程中最活跃的研究领域之一。我们可以利用从软件项目中收集的缺陷数据建立预测模型，并预测同一项目中的缺陷，即项目内缺陷。。。
阅读更多信息
跨项目缺陷预测：关于数据、领域和过程的大规模实验
ESEC/FSE’09：欧洲软件工程会议第七届联席会议和ACM SIGSOFT软件工程基础研讨会会议记录

只要有足够的数据可用于训练任何模型，软件缺陷预测在项目中就可以很好地工作。然而，对于新软件项目和许多公司来说，这种情况很少发生。到目前为止，只有少数人进行了研究。。。
阅读更多信息
基于气味的跨项目缺陷预测
摘要
缺陷预测是一种通过预测软件中的哪些组件可能包含缺陷来优化软件开发管道的测试阶段的技术。它的方法用一组关于……的数据训练分类器。。。
阅读更多信息

评论

信息和贡献者

问询处

发布于

封面图片ACM其他会议

2017年SAST：第二届巴西系统和自动化软件测试研讨会会议记录

2017年9月

100页

国际标准图书编号：9781450353021

内政部：10.1145/3128473

版权所有©2017 ACM。

如果复制品不是为了盈利或商业利益而制作或分发的，并且复制品的第一页载有本通知和完整引文，则允许免费制作本作品的全部或部分数字或硬拷贝以供个人或课堂使用。必须尊重ACM以外的其他人对本作品组成部分的版权。允许赊账提取。要以其他方式复制或重新发布，在服务器上发布或重新发布到列表，需要事先获得特定许可和/或付费。从请求权限[电子邮件保护]

合作中

SBC：巴西计算机学会

出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2017年9月18日

权限

请求对此文章的权限。

检查更新

作者标记

限定符

研究文章
研究
参考有限公司

会议

2017年上半年

SAST’17：第二届巴西系统和自动化软件测试研讨会

2017年9月18日至19日

巴西福塔莱萨

接受率

SAST’17论文接受率16份提交中的11份，69%；

92份提交文件中的总体接受率45份，49%

贡献者

其他指标

查看文章度量

文献计量学和引文

文献计量学

文章指标

0
引文总数
76
总下载次数

下载次数（过去12个月）1
下载次数（最近6周）0

其他指标

查看作者指标

引文

视图选项

获取访问权限

登录选项

请检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问此文章以获得完全访问权限。

完全访问权限

获取此出版物

查看选项

PDF格式

以PDF文件查看或下载。

电子阅读器

使用联机查看电子阅读器.

电子阅读器

媒体

数字

其他

桌子