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战略代理人的纳什社会福利近似

作者:

西米纳布兰泽,

瓦西里斯格卡泽利斯、和

鲁塔梅塔作者信息和声明

EC’17：2017年ACM经济与计算会议记录

2017年6月

页611-628

https://doi.org/10.1145/3033274.3085143

出版:2017年6月20日出版历史

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摘要

战略代理人之间资源的公平分配是一个重要的古老问题，这导致了大量的文献。本文的中心问题是，尽管代理人的战略行为如此，但是否存在能够实现公平结果的机制。用于衡量分配公平性的基本目标函数是代理值的几何平均值，称为纳什社会福利（新南威尔士州）。该目标函数通过众所周知的解概念（如纳什讨价还价和收入相等的竞争均衡）最大化。

在这项工作中，我们重点关注（大约）实现这一目标的问题。我们分析的起点是费希尔市场，这是一个经济的基本模型，其基准正是（加权）纳什社会福利。我们首先研究了两类极端的估值函数，即完美替代函数和完美补足函数，发现对于完美替代函数，费希尔市场机制产生了一个恒定的近似值：最多2个，至少2个e（电子）^{1/e（电子）}(≈ 1.44). 然而，对于完美互补，费舍尔市场机制并不起作用，其边界随参与者数量线性下降。

引人注目的是，Trading Post机制——一种间接市场机制，也称为Shapley-Shubik游戏——在其自身基准上的表现明显优于Fisher市场。Trading Post不仅实现了完美替代品的近似值2，而且这一界限适用于任何凹型公用事业，对于完全互补，它基本上是最优的，其中对于任意ε>，它达到（1+ε）0此外，我们还表明，交易站机制的所有纳什均衡都是纯均衡的（因此近似因子扩展到所有纳什平衡），并且满足称为比例的个人公平的重要概念。

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莫罗E菲利皮尼一世(2023)移动边缘计算中计算和无线资源的联合管理：一种市场均衡方法IEEE移动计算汇刊10.1109/TMC.2021.309176422:2(983-995)在线发布日期：2023年2月1日
https://doi.org/10.109/TMC.2021.3091764
布伦泽SGkatzelis五世梅塔R(2022)战略代理人的纳什社会福利近似运筹学10.1287/opre.2020.205670:1(402-415)在线发布日期：2022年1月
https://doi.org/101287/opre.2020.2056
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索引术语

战略代理人的纳什社会福利近似
1. 计算理论
  1. 应用领域的理论和算法
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      1. 市场均衡
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封面图片ACM会议

EC’17：2017年ACM经济与计算会议记录

2017年6月

740页

国际标准图书编号：9781450345279

内政部：10.1145/3033274

总主席：
君士坦丁诺·达斯卡拉基斯
美国麻省理工学院
,
课程主席：
莫西·巴拜奥夫
Microsoft Research，以色列
,
埃尔维·穆林
英国格拉斯哥大学

版权所有©2017 ACM。

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赞助商

SIGecom：经济与计算特别兴趣小组

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计算机协会

美国纽约州纽约市

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出版：2017年6月20日

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研究文章

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2017年10月

赞助商：

SIGecom公司

EC’17：ACM经济与计算会议

2017年6月26日至30日

马萨诸塞州，剑桥，美国

接受率

EC’17论文接受率257份提交文件中的75份，29%；

2389份提交文件中的总体接受率为664份，28%

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欧共体’24

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2024年7月8日至11日

纽黑文，计算机断层扫描，美国

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瓦杜德AGolpayagani F公司阿芙拉色N(2023)开放RAN近RT-RIC中的冲突管理：一种博弈论方法2023年IEEE物联网国际会议（iThings）和IEEE绿色计算与通信（GreenCom）、IEEE网络、物理与社会计算（CPSCom）和IEEE-智能数据（SmartData）以及IEEE网络信息学大会（Cybermatics）10.1109/iThings-GreenCom-CPSCom-SmartData-Cybermatics60724.2023.00095(479-486)在线发布日期：2023年12月17日
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https://doi.org/10.1016/j.trc.2021.103324
加西亚·索里亚诺DBonchi F公司(2020)公平设计匹配数据挖掘与知识发现2007年10月10日/10618-020-00675-y在线发布日期：2020年2月4日
https://doi.org/10.1007/s10618-020-00675-y
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