摘要
Burgard，W.、Moors，M.、Stachniss，C.、Schneider，F.E.：协调多机器人探索。 机器人学，IEEE汇刊21（3），376--386（2005） 谷歌学者 
数字图书馆 
Engel，J.，Schöps，T.，Cremers，D.：Lsd-slam：大尺度直接单目大满贯。 摘自：Computer Vision-ECCV 2014，第834-849页。 斯普林格（2014） 谷歌学者 交叉引用 
Heng，L.、Honegger，D.、Lee，G.H.、Meier，L.，Tanskanen，P.、Fraundorfer，F.、Pollefeys，M.：微型飞行器的自动视觉制图和探索。 《野外机器人杂志》31（4），654--675（2014） 谷歌学者 数字图书馆 Klein，G.，Murray，D.：小型ar工作空间的并行跟踪和映射。 摘自：《混合与增强现实》，2007年。 ISMAR 2007。 第六届IEEE和ACM国际研讨会，第225-234页。 IEEE（2007） 谷歌学者 数字图书馆 Krishnan，A.K.，Krishna，K.M.：使用语义线索构建基于图像的混合地图的视觉探索算法。 摘自：智能机器人和系统（IROS），2010 IEEE/RSJ国际会议，第1316--1321页。 IEEE（2010） 谷歌学者 交叉引用 Maier，D.，Bennewitz，M.，Stachniss，C.：使用单目视觉和稀疏激光数据进行人形导航的自监督障碍物检测。 摘自：机器人与自动化（ICRA），2011年IEEE国际会议，第1263-1269页。 IEEE（2011） 谷歌学者 交叉引用 Newcombe，R.A.、Lovegrove，S.J.、Davison，A.J.：Dtam：实时密集跟踪和绘图。 摘自：计算机视觉（ICCV），2011 IEEE国际会议，第2320--2327页。 IEEE（2011） 谷歌学者 数字图书馆 Santosh，D.，Achar，S.，Jawahar，C.：移动机器人导航的基于图像的自主探索。 In：机器人与自动化，2008。 ICRA 2008。 IEEE国际会议，第2717-2722页。 IEEE（2008） 谷歌学者 交叉引用 Sim，R.，Little，J.J.：使用混合贴图和rao-blackwellised粒子过滤器的基于视觉的自主探索和贴图。 摘自：《智能机器人和系统》，2006 IEEE/RSJ国际会议，第2082-2089页。 IEEE（2006） 谷歌学者 交叉引用 Simmons，R.、Apfelbaum，D.、Burgard，W.、Fox，D.、Moors，M.、Thrun，S.、Younes，H.：多机器人勘探和绘图协调。 输入：AAAI/IAAI。 第852--858页（2000年） 谷歌学者 数字图书馆 Upadhyay，S.、Kumar，S.和Krishna，K.M.：使用单目相机进行基于Crf的边界检测。 摘自：2014年印度计算机视觉图形和图像处理会议记录。 第69页。 ACM（2014） 谷歌学者 数字图书馆 Yamauchi，B.：一种基于前沿的自主探索方法。 收录：《机器人与自动化中的计算智能》，1997年。 CIRA’97，诉讼。， 1997年IEEE国际研讨会，第146-151页。 IEEE（1997） 谷歌学者 数字图书馆
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