研究论文

社交点击：推特上阅读了什么和谁？

作者:

西姆加比尔科夫,

阿尔西拉马钱德兰,

奥古斯丁尚特罗、和

阿尔诺勒古作者信息和声明

SIGMETRICS’16：2016 ACM SIGMETLICS国际计算机科学测量与建模会议记录

2016年6月

页179-192

https://doi.org/10.1145/2896377.2901462

出版:2016年6月14日出版历史

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摘要

在线新闻领域越来越依赖社交媒体来推动网站流量。然而，我们对提及在线文章的社交媒体对话实际上是如何产生点击量的知之甚少。相比之下，多年来，分享行为已经完全或部分可用并受到审查。虽然这导致了对信息传播的多个假设，但每个假设都是在忽略实际点击的情况下设计或验证的。我们对社交点击---这也是第一个此类数据——收集了一个月对位于5个主要新闻领域的在线资源的网络访问，这些资源在第三大社交媒体（推特）中被提及。我们的数据集相当于280万股，加上这一社交媒体上750亿的潜在浏览量，以及59088个独特资源的960万次实际点击量。我们设计了一种可重复的方法，并仔细纠正其偏差。正如我们所证明的那样，点击的属性影响着信息传播的多个方面，而这些都是以前未知的：（i）次要资源，它们不是通过标题来宣传的，并且是内容流行的长尾，无论从绝对还是相对角度来看，都会产生更多的点击；（二）社交媒体的关注实际上是长期的，与从股票或招待中估计的时间演变形成对比；（iii）中介机构或资源的实际影响通过其份额数预测不佳，但我们展示了如何使预测更准确。

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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3627043.3659545
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索引术语

社交点击：推特上阅读什么和谁？
1. 网络
  1. 网络类型
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      1. 在线社交网络

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发布于

封面图片ACM会议

SIGMETRICS’16：2016 ACM SIGMETLICS国际计算机科学测量与建模会议记录

2016年6月

434页

国际标准图书编号：9781450342667

内政部：10.1145/2896377

总主席：
萨拉·阿洛夫
法国Inria
,
阿兰·让·玛丽
法国Inria
,
课程主席：
尼迪·赫格德
法国贝尔实验室
,
亚历山大·普鲁蒂埃
瑞典KTH

ACM SIGMETRICS性能评估审查第44卷第1期
绩效评估审查
2016年6月
409页
国际标准编号：0163-5999
内政部：10.1145/2964791
编辑：
德里克·伊格尔
萨斯喀彻温大学
,
凯里·威廉姆森
卡尔加里大学
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出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2016年6月14日

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资金来源

国家科学基金会

会议

2016年SIGMETRICS

主办单位：

SIGMETRICS公司

SIGMETRICS’16：计算机系统测量和建模SIGMETRICS/PERFORMANCE联合国际会议

2016年6月14日至18日

Antibes Juan-les-Pins，法国

接受率

SIGMETRICS的16份论文接受率208份中的28份，13%；

2691份提交文件中的总体接受率为459份，17%

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