研究论文

语音查询重构的特征和预测

作者:

艾哈迈德哈桑·阿瓦达拉赫,

兰吉塔古鲁纳特·库尔卡尼,

乌穆特欧泽特姆、和

罗西琼斯作者信息和声明

CIKM’15：第24届ACM国际信息与知识管理会议记录

2015年10月

页543-552

https://doi.org/10.1145/2806416.2806491

出版:2015年10月17日出版历史

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摘要

随着语音搜索和智能助手的使用越来越普及，语音交互变得越来越普遍。用户经常重新编写他们的请求，希望获得更好的结果，要么是因为系统无法识别他们所说的内容，要么是由于系统能够识别但无法返回所需的响应。在文本输入的背景下，查询改写已经被广泛研究。在文本查询重新制定上下文中研究的许多特征对语音查询重新制定可能有用。然而，就导致用户重新定义查询的原因以及如何重新定义查询而言，语音查询重新定义有其独特的特点。本文研究了语音查询改写问题。我们进行了大规模的人工注释研究，收集了数千个语音重新格式化和非重新格式化查询对的标记实例。我们使用这些数据在大量维度上比较和对比重新格式化和非重新格式化查询的特征。然后，我们训练分类器来区分重新格式化和非重新格式化查询对，并预测重新格式化背后的基本原理。我们通过对人类标记数据的实验证明，我们的分类器在这两个任务中都取得了良好的性能。

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引用人

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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3539618.3592057
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索引术语

语音查询重构的特征和预测
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CIKM’15：第24届ACM国际信息与知识管理会议记录

2015年10月

1998页

国际标准图书编号：9781450337946

内政部：10.1145/2806416

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,
阿利斯泰尔·莫法特
墨尔本大学
,
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阿姆斯特丹大学
,
拉维库玛
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蒂莫斯·塞利斯
皇家墨尔本理工大学
,
于旭
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3295750.3298976
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