社交媒体中新闻事件的定位软件模型

如今，社交媒体服务被广泛用作新闻来源和传播真实世界事件的信息。一些研究侧重于检测这些事件并定位其地理位置。然而，为了研究真实世界中的事件，例如，查找位置之间的关系或根据其覆盖范围检测高影响事件，我们需要更合适的模型来表示事件。在这项工作中，我们提出了一个简单的模型，用两个信息源表示真实世界的新闻事件：事件中提到的位置（事件发生的位置），以及讨论或评论事件的用户的位置。然后，我们根据一个国家所参与的活动数量来描述该国。我们展示了该模型的一些应用：我们根据国家的参与程度发现了新闻事件集群，确定了某些领域的全球性和有影响力的事件。此外，我们还向相似国家的群体展示了对其关系的有希望的见解。该模型有助于根据新闻报道和国家参与情况发现国家间不可怀疑的关系，确定世界上不同级别的新闻报道，以及发现国际新闻来源中的偏见。