研究文章

半正定矩阵的稀疏和

作者:

马塞尔·德卡利席尔瓦,

尼古拉斯·J·A。哈维,

克里斯蒂娜·M。佐藤作者信息和声明

ACM算法事务（TALG）,体积12,问题1

文章编号：9，第页1-17

https://doi.org/10.1145/2746241

出版:2015年12月9日出版历史

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摘要

许多快速图形算法都是从对图形进行预处理开始的，以提高其稀疏性。这种方法的一种常见形式是谱稀疏化，它包括删除和重新加权图的边，同时近似地保留其谱属性。这个任务有一个更一般的线性代数公式，用以近似秩一矩阵的和。本文考虑一个更一般的任务，即逼近任意秩的对称半正定矩阵的和。我们提出了两种确定的多项式时间算法来解决这个问题。第一种算法应用了Wigderson和Xiao的悲观估计，第二种算法涉及对Batson、Spielman和Srivastava方法的扩展。这些算法有几个应用，包括超图的稀疏化、半定程序的稀疏解、唯一对策的稀疏化以及带有各种辅助约束的图稀疏化。

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引用人

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半正定矩阵的稀疏和
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封面图像ACM算法事务

ACM算法事务第12卷第1期

SODA’12特刊和定期论文

2016年2月

243页

国际标准编号：1549-6325

EISSN公司：1549-6333

内政部：10.1145/2846103

编辑：
阿拉文德·斯里尼瓦桑
美国马里兰大学

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出版商

计算机协会

美国纽约州纽约市

出版历史

出版：2015年12月9日

认可的：2015年3月1日

修订过的：2014年3月1日

收到：2011年10月1日

发表于TALG体积12,问题1

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