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研究论文

提高基于HLA仿真性能的VEE自适应资源提供机制

出版:2015年6月29日出版历史
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摘要

并行和分布式仿真(或高级体系结构基于HLA的仿真)采用乐观同步,允许联邦成员在执行和执行回滚过度乐观的风险下自由提前仿真时间。因此,由于联邦成员之间的仿真工作负载不平衡,仿真性能可能会显著降低。在本文中,我们研究了云和数据中心上并行和分布式仿真的执行虚拟执行环境(VEE)。为了加快模拟执行虚拟执行环境中的自适应资源提供机制建议使用(ArmVee)。它由性能监视器和资源管理器组成。前者对仿真应用程序透明地测量联邦成员的性能。后者基于测量的联邦成员性能在联邦成员之间分配可用资源。因此,具有不同模拟工作负载的联邦成员能够以可比较的速度提前其模拟时间,从而避免在过于乐观的执行和执行回滚上浪费时间和资源。ArmVee使用具有各种模拟工作负载输入和不同参数设置的真实世界模拟模型进行评估。实验结果表明,ArmVee能够显著加快仿真执行速度。此外,它还大大减少了内存使用量,并且具有可扩展性。

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  1. 提高基于HLA仿真性能的VEE自适应资源提供机制

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      • 发布于

        封面图像ACM建模与计算机仿真汇刊
        美国计算机学会模型和计算机仿真汇刊 第26卷第1期
        PADS特刊
        2015年12月
        210页
        国际标准编号:1049-3301
        EISSN公司:1558-1195
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        出版商

        计算机协会

        美国纽约州纽约市

        出版历史

        • 出版:2015年6月29日
        • 认可的:2015年1月1日
        • 修订过的:2014年10月1日
        • 收到:2013年11月1日
        发布于托马斯第26卷第1期

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